During the COVID-19 pandemic, several countries have taken the approach of tiered restrictions which has remained a point of debate due to a lack of transparency. Using the dominance-based rough set approach, we identify patterns in the COVID-19 data pertaining to the UK government's tiered restrictions allocation system. These insights from the analysis are translated into "if-then" type rules, which can easily be interpreted by policy makers. The differences in the rules extracted from different geographical areas suggest inconsistencies in the allocations of tiers in these areas. We found that the differences delineated an overall north south divide in England, however, this divide was driven mostly by London. Based on our analysis, we demonstrate the usefulness of the dominance-based rough sets approach for investigating the fairness and explainabilty of decision making regarding COVID-19 restrictions. The proposed approach and analysis could provide a more transparent approach to localised public health restrictions, which can help ensure greater conformity to the public safety rules.


翻译:在COVID-19大流行期间,一些国家采取了分级限制的做法,由于缺乏透明度,这种做法仍然是辩论的焦点。我们采用以支配地位为基础的粗略组合方法,确定了与联合王国政府分级限制分配制度有关的COVID-19数据模式。分析中的这些见解被转化成“在必要情况下”的规则,决策者可以很容易地解释这些规则。从不同地理区域得出的规则差异表明这些地区分级的分配不一致。我们发现,这些差异划定了英格兰整个南北部的分界线,但这一分界线主要由伦敦驱动。根据我们的分析,我们显示了以支配地位为基础的粗略组合方法对调查关于COVID-19限制的决定的公正性和稳定性的有用性。提议的方法和分析可以对当地公共卫生限制提供更加透明的方法,有助于确保更符合公共安全规则。

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