Recent research investigates the decode-and-forward (DF) relaying for mixed radio frequency (RF) and terahertz (THz) wireless links with zero-boresight pointing errors. In this letter, we analyze the performance of a fixed-gain amplify-and-forward (AF) relaying for the RF-THz link to interface the access network on the RF technology with wireless THz transmissions. We develop probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the end-to-end SNR for the relay-assisted system in terms of bivariate Fox's H function considering $\alpha$-$\mu$ fading for the THz system with non-zero boresight pointing errors and $\alpha$-$\kappa$-$\mu$ shadowed ($\alpha$-KMS) fading model for the RF link. Using the derived PDF and CDF, we present exact analytical expressions of the outage probability, average bit-error-rate (BER), and ergodic capacity of the considered system. We also analyze the outage probability and average BER asymptotically for a better insight into the system behavior at high SNR. We use simulations to compare the performance of the AF relaying having a semi-blind gain factor with the recently proposed DF relaying for THz-RF transmissions.


翻译:最近的研究调查了混合无线电频率(RF)和Thahertz(Thz)无线连接的解码和前向(DF)中继,并带有零光点指示误差。在本信中,我们分析了RF-Thz连接的固定增益扩展和前向(AF)中继功能,以连接RF技术接入网络与无线Thz传输的无线Thz传输连接。我们开发了中继协助系统的端至端SNR的概率密度函数和累积分布函数(CDF),以双变频Fox的H功能计算,其中考虑的是美元-美元-穆元(Thz)在Thz系统中的损耗值,非零光点指示误差和以美元-Kapappa-美元(美元-美元-美元)的隐藏链接。我们使用衍生的PDF和CDFF,我们用精确的分析表达了超值概率、平均比拉里特(BER),并且将S-RF的中继系统中继能力与最近对中转系统进行中转的概率分析。我们还分析,我们用了SBR的概率系统,我们还分析了了。我们用了对S-RBRA的高级的概率的模拟的模拟的模拟性能系统。

0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】算法C语言实现,Algorithms in C. 672页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2020年8月13日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
LibRec 精选:CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec智能推荐
4+阅读 · 2019年1月12日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
LibRec 精选:基于LSTM的序列推荐实现(PyTorch)
LibRec智能推荐
50+阅读 · 2018年8月27日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
LibRec 精选:推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
Capacity of Noisy Permutation Channels
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月7日
A Gaussian method for the operator square root
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月3日
VIP会员
相关VIP内容
【经典书】算法C语言实现,Algorithms in C. 672页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2020年8月13日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
LibRec 精选:CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec智能推荐
4+阅读 · 2019年1月12日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
LibRec 精选:基于LSTM的序列推荐实现(PyTorch)
LibRec智能推荐
50+阅读 · 2018年8月27日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
LibRec 精选:推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员