A biopsy is the only diagnostic procedure for accurate histological confirmation of breast cancer. When sonographic placement is not feasible, a Magnetic Resonance Imaging(MRI)-guided biopsy is often preferred. The lack of real-time imaging information and the deformations of the breast make it challenging to bring the needle precisely towards the tumour detected in pre-interventional Magnetic Resonance (MR) images. The current manual MRI-guided biopsy workflow is inaccurate and would benefit from a technique that allows real-time tracking and localisation of the tumour lesion during needle insertion. This paper proposes a robotic setup and software architecture to assist the radiologist in targeting MR-detected suspicious tumours. The approach benefits from image fusion of preoperative images with intraoperative optical tracking of markers attached to the patient's skin. A hand-mounted biopsy device has been constructed with an actuated needle base to drive the tip toward the desired direction. The steering commands may be provided both by user input and by computer guidance. The workflow is validated through phantom experiments. On average, the suspicious breast lesion is targeted with a radius down to 2.3 mm. The results suggest that robotic systems taking into account breast deformations have the potentials to tackle this clinical challenge.


翻译:生物检查是准确确诊乳腺癌生理学的唯一诊断程序。当基因定位不可行时,通常倾向于采用磁共振成像(磁共振成像)制导生物检查。缺乏实时成像信息和乳房畸形,使得针头难以精确地切入干预前磁共振图像中检测出的肿瘤。目前手动的MRI导导生物心理学工作流程不准确,将受益于一种技术,这种技术可以实时跟踪和定位针插入过程中的肿瘤损伤。本文提议建立一个机器人设置和软件结构,以协助放射学家瞄准MR发现可疑肿瘤。由于缺少实时成像资料和乳房畸形,使针针针切入前磁共振动磁共振动图像难以精确地切入肺部肿瘤。手架式生物检查装置已经用一个启动式针基来推动向预期方向倾斜。指导指令可以通过用户输入和计算机指导提供。通过幻影实验验证工作流程。平均而言,将可疑的乳房变形图像与病人皮肤分析结果作为目标,并用2.5毫米模型分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月11日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月28日
【AAAI2021】层次推理图神经网络
专知会员服务
69+阅读 · 2020年12月27日
【ICLR2020】图神经网络与图像处理,微分方程,27页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2020年6月6日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】基于TVM工具链的深度学习编译器 NNVM compiler发布
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月19日
VIP会员
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】基于TVM工具链的深度学习编译器 NNVM compiler发布
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员