The amount of opinionated data on the internet is rapidly increasing. More and more people are sharing their ideas and opinions in reviews, discussion forums, microblogs and general social media. As opinions are central in all human activities, sentiment analysis has been applied to gain insights in this type of data. There are proposed several approaches for sentiment classification. The major drawback is the lack of standardized solutions for classification and high-level visualization. In this study, a sentiment analyzer dashboard for online social networking analysis is proposed. This, to enable people gaining insights in topics interesting to them. The tool allows users to run the desired sentiment analysis algorithm in the dashboard. In addition to providing several visualization types, the dashboard facilitates raw data results from the sentiment classification which can be downloaded for further analysis.


翻译:互联网上的意见化数据数量正在迅速增加,越来越多的人在评论、讨论论坛、微博客和一般社交媒体中分享他们的想法和意见。由于观点是所有人类活动的核心,因此对情绪分析进行了应用,以获得这类数据方面的深入了解。提出了几种情绪分类方法,主要缺点是缺乏标准化的分类和高层次可视化解决方案。在这项研究中,提出了在线社交网络分析的情绪分析仪表板。这是为了使人们能够深入了解他们感兴趣的话题。该工具使用户能够在仪表板上运行所需的情绪分析算法。除了提供几种可视化类型外,仪表板还便利了可从情绪分类中下载的原始数据结果,以供进一步分析。

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