The concept of zero forcing was introduced in the context of linear algebra, and was further studied by both graph theorists and linear algebraists. It is based on the process of activating vertices of a graph $G$ starting from a set of vertices that are already active, and applying the rule that an active vertex with exactly one non-active neighbor forces that neighbor to become active. A set $S\subset V(G)$ is called a zero forcing set of $G$ if initially only vertices of $S$ are active and the described process enforces all vertices of $G$ to become active. The size of a minimum zero forcing set in $G$ is called the zero forcing number of $G$. While a minimum zero forcing set can only be unique in edgeless graphs, we consider the weaker uniqueness condition, notably that for every two minimum zero forcing sets in a graph $G$ there is an automorphism that maps one to the other. We characterize the class of trees that enjoy this condition by using properties of minimum path covers of trees. In addition, we investigate both variations of uniqueness for several concepts of Grundy domination, which first appeared in the context of domination games, yet they are also closely related to zero forcing. For each of the four variations of Grundy domination we characterize the graphs that have only one Grundy dominating set of the given type, and characterize those forests that enjoy the weaker (isomorphism based) condition of uniqueness. The latter characterizations lead to efficient algorithms for recognizing the corresponding classes of forests.


翻译:在线性代数的背景下引入了零强迫概念, 并且由图形理论家和线性代数家进一步研究了零强迫概念。 它基于启动一个G$G$的图形顶点启动过程, 由一组已经活跃的顶点开始, 并应用以下规则: 一个活跃的顶点, 其周围正好是一个不活跃的邻居力量, 其独特性很强。 一套 $S\ subset V( G)$, 如果最初只有美元顶点是活跃的, 并且描述的程序强制所有G$的顶点成为活跃的顶点。 以$G$为单位设定的最低零强迫值的大小, 称为$G$的零强迫值。 虽然一个最小的顶点顶点, 其独特性, 特别是每两个最低零的顶点的顶点, 其自一个向另一个方向。 我们通过使用最低路径覆盖的顶点的顶点, 树的顶点的顶点, 最小的树顶点的顶端的顶端, 其最小的顶端的顶端的顶端的顶端的顶端的顶端的顶端的顶端, 的底的底的顶端的顶端的底的顶端, 的顶端的顶端的顶端的底的顶端的顶端, 的底的顶端的顶端的底的底的顶端, 的底的顶端的顶端的底的底的底的底的底的底的底的底, 的底的底的底的底的底的底, 的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底部, 的底的底部, 的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底部, 的底的底的底部, 和底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底, 的底的底的底的底的底的底的底的底的底, 的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底的底部, 的底部的底部的底部的底部,

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
65+阅读 · 2020年7月12日
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
如何编写完美的 Python 命令行程序?
CSDN
5+阅读 · 2019年1月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月7日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
65+阅读 · 2020年7月12日
一份简明有趣的Python学习教程,42页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年6月22日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
如何编写完美的 Python 命令行程序?
CSDN
5+阅读 · 2019年1月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员