The DD-CPM software library provides a set of tools for the discretization and solution of problems arising from the closest point method (CPM) for partial differential equations on surfaces. The solvers are built on top of the well-known PETSc framework, and are supplemented by custom domain decomposition (DD) preconditioners specific to the CPM. These solvers are fully compatible with distributed memory parallelism through MPI. This library is particularly well suited to the solution of elliptic and parabolic equations, including many reaction-diffusion equations. The software is detailed herein, and a number of sample problems and benchmarks are demonstrated. Finally, the parallel scalability is measured.


翻译:DD-CPM软件库提供了一套工具,用以分解和解决表面部分差异方程式最接近点法(CPM)产生的问题,解决问题的解决方案建在众所周知的PETSC框架之上,并辅以CPM特有的自定义域分解(DD)先决条件。这些解决方案与通过MPI分布的记忆平行完全兼容。这个图书馆特别适合解决椭圆和抛线方程式,包括许多反射扩散方程式。软件在本文中详细介绍,并展示了一些样本问题和基准。最后,还测量了平行的缩放性。

0
下载
关闭预览

相关内容

Surface 是微软公司( Microsoft)旗下一系列使用 Windows 10(早期为 Windows 8.X)操作系统的电脑产品,目前有 Surface、Surface Pro 和 Surface Book 三个系列。 2012 年 6 月 18 日,初代 Surface Pro/RT 由时任微软 CEO 史蒂夫·鲍尔默发布于在洛杉矶举行的记者会,2012 年 10 月 26 日上市销售。
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
《机器学习思维导图》,一图掌握机器学习知识要点
专知会员服务
68+阅读 · 2021年1月12日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年3月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年3月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员