We define API Management as an activity that enables organizations to design, publish and deploy their APIs for (external) developers to consume. API Management capabilities such as controlling API lifecycles, access and authentication to APIs, monitoring, throttling and analyzing API usage, as well as providing security and documentation. These capabilities are often implemented through an integrated platform. This data set describes the API Management Focus Area Maturity Model (API-m-FAMM). In a structured manner, this model aims to support organizations that expose their API(s) to third-party developers in their API management activities. Through a thorough Systematic Literature Review (SLR), 114 practices and 39 capabilities were collected. Subsequently, these practices and capabilities were categorized into 6 focus areas. Next, the practices and capabilities were analyzed and verified through inter-rater agreement and four validation sessions with all involved researchers. Then, the collection of practices and capabilities was verified by using information gathered from supplemental literature, online blog posts, websites, commercial API management platform documentation and third-party tooling. As a result, the initial body of practices and capabilities was narrowed down to 87 practices and 23 capabilities. These practices are described by a practice code, name, description, conditions for implementation, the role responsible for the practice, and the associated literature in which the practice was originally identified. Capabilities and focus areas are described by a code, description and, optionally, the associated literature in which it was originally identified. Using the API-m-FAMM, organizations may evaluate, improve upon and assess the degree of maturity their business processes regarding the topic of API management have.


翻译:我们把API管理定义为使各组织能够设计、出版和部署其供(外部)开发商消费的API管理的活动; API管理能力,例如控制API生命周期、访问和认证API的使用、监测、抽打和分析API的使用以及提供安全和文件; 这些能力往往通过一个综合平台加以实施; 该数据集描述了API管理焦点地区成熟度模型(API-m-FAMM); 该模型的目的是以结构化的方式支持那些在其API管理活动中向第三方开发商披露其API的组织; 通过彻底的系统化文学评论(SRR)、114种做法和39种能力得到收集; 随后,这些做法和能力被分类为6个重点领域,监测、抽打和分析API的使用情况,以及提供安全和文件; 然后,通过利用从补充文献、在线博客、网站、商业价格指数管理平台文件和第三方工具工具收集的信息,对做法和能力进行核实; 结果,通过彻底的系统文献审查,将最初的做法和能力分为87种做法和23种做法说明; 最初的文献描述为A型做法和23种做法确定了一个重点; 这些是A格式,这些是A级做法和A级做法的分类。

0
下载
关闭预览

相关内容

应用程序接口(简称 API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的约定。
【耶鲁】数据结构与编程技术,572页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年12月27日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Arxiv
1+阅读 · 2021年5月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
6+阅读 · 2016年1月15日
VIP会员
相关资讯
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员