会员服务
Use Case · 可辨认的 · CASE · 服务器 · 信息检索 ·
2020 年 11 月 26 日
A Computational Approach to Historical Ontologies
翻译：历史肿瘤的计算方法
Mat Kelly,Jane Greenberg,Christopher B. Rauch,Sam Grabus,Joan P. Boone,John A. Kunze,Peter Melville Logan
Mat Kelly,Jane Greenberg,Christopher B. Rauch,Sam Grabus,Joan P. Boone,John A. Kunze,Peter Melville Logan
from arxiv, 6 pages, 5 figures. To be published in Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2020)

This paper presents a use case exploring the application of the Archival Resource Key (ARK) persistent identifier for promoting and maintaining ontologies. In particular, we look at improving computation with an in-house ontology server in the context of temporally aligned vocabularies. This effort demonstrates the utility of ARKs in preparing historical ontologies for computational archival science.


翻译：本文件介绍了一个探讨应用档案资源关键(ARK)持久性识别码来促进和维护本体学的用法案例,特别是,我们研究如何在时间一致的词汇中改进内部本体服务器的计算方法,这一努力显示了ARKs在为计算档案科学编写历史特征方面的有用性。
0
下载
关闭预览

相关内容

NLP必读经典文献100篇
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
史上最全！358篇机器学习&自然语言处理综述论文！都这儿了
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月18日
【AAAI 2019 Tutorial】城市交通控制的规划与调度方法（Planning and Scheduling Approaches for Urban Traffic Control），Scott Sanner，Mauro Vallati，Stephen F. Smith
【AAAI 2019 Tutorial】城市交通控制的规划与调度方法（Planning and Scheduling Approaches for Urban Traffic Control），Scott Sanner，Mauro Vallati，Stephen F. Smith
专知会员服务
7+阅读 · 2019年11月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【报告推荐】线上食品推荐中的数据分析（Computational Data Analytics on the Web for Better Food Decision Making）
【报告推荐】线上食品推荐中的数据分析（Computational Data Analytics on the Web for Better Food Decision Making）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年10月2日
【RecSys 2019报告】用于旅游业的推荐系统（Building Useful Recommender Systems for Tourists）
【RecSys 2019报告】用于旅游业的推荐系统（Building Useful Recommender Systems for Tourists）
专知会员服务
31+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 国际会议信息5条
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
专知
9+阅读 · 2018年10月6日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Deep-Mobility: A Deep Learning Approach for an Efficient and Reliable 5G Handover
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月19日
V1: A Visual Query Language for Property Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月17日
On Interfacing the Brain with Quantum Computers: An Approach to Listen to the Logic of the Mind
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月17日
What was the river Ister in the time of Strabo? A mathematical approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月16日
Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月21日
Neural Approaches to Conversational AI
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Improving Natural Language Inference Using External Knowledge in the Science Questions Domain
Improving Natural Language Inference Using External Knowledge in the Science Questions Domain
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月15日
Named Entities troubling your Neural Methods? Build NE-Table: A neural approach for handling Named Entities
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月22日
An Ontology-Based Dialogue Management System for Banking and Finance Dialogue Systems
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月13日
Machine Translation Using Semantic Web Technologies: A Survey
Arxiv
8+阅读 · 2018年2月1日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Use Case
可辨认的
CASE
服务器
信息检索
相关VIP内容
NLP必读经典文献100篇
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
史上最全！358篇机器学习&自然语言处理综述论文！都这儿了
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月18日
【AAAI 2019 Tutorial】城市交通控制的规划与调度方法（Planning and Scheduling Approaches for Urban Traffic Control），Scott Sanner，Mauro Vallati，Stephen F. Smith
【AAAI 2019 Tutorial】城市交通控制的规划与调度方法（Planning and Scheduling Approaches for Urban Traffic Control），Scott Sanner，Mauro Vallati，Stephen F. Smith
专知会员服务
7+阅读 · 2019年11月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【报告推荐】线上食品推荐中的数据分析（Computational Data Analytics on the Web for Better Food Decision Making）
【报告推荐】线上食品推荐中的数据分析（Computational Data Analytics on the Web for Better Food Decision Making）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年10月2日
【RecSys 2019报告】用于旅游业的推荐系统（Building Useful Recommender Systems for Tourists）
【RecSys 2019报告】用于旅游业的推荐系统（Building Useful Recommender Systems for Tourists）
专知会员服务
31+阅读 · 2019年9月19日
热门VIP内容
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
人体姿态估计资源大列表（Human Pose Estimation）
专知
9+阅读 · 2018年10月6日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Deep-Mobility: A Deep Learning Approach for an Efficient and Reliable 5G Handover
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月19日
V1: A Visual Query Language for Property Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月17日
On Interfacing the Brain with Quantum Computers: An Approach to Listen to the Logic of the Mind
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月17日
What was the river Ister in the time of Strabo? A mathematical approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月16日
Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月21日
Neural Approaches to Conversational AI
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Improving Natural Language Inference Using External Knowledge in the Science Questions Domain
Improving Natural Language Inference Using External Knowledge in the Science Questions Domain
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月15日
Named Entities troubling your Neural Methods? Build NE-Table: A neural approach for handling Named Entities
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月22日
An Ontology-Based Dialogue Management System for Banking and Finance Dialogue Systems
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月13日
Machine Translation Using Semantic Web Technologies: A Survey
Arxiv
8+阅读 · 2018年2月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top