Given a polygon $H$ in the plane, the art gallery problem calls for fining the smallest set of points in $H$ from which every other point in $H$ is seen. We give a deterministic algorithm that, given any polygon $H$ with $h$ holes, $n$ rational veritces of maximum bit-length $L$, and a parameter $δ\in(0,1)$, is guaranteed to find a set of points in $H$ of size $O\big(\OPT\cdot\log(h+2)\cdot\log (\OPT\cdot\log(h+2)))$ that sees at least a $(1-δ)$-fraction of the area of the polygon. The running time of the algorithm is polynomial in $h$, $n$, $L$ and $\log(\frac{1}δ)$, where $\OPT$ is the size of an optimum solution.


翻译:给定平面上的一个多边形 $H$,美术馆问题要求找出 $H$ 内最小的点集,使得 $H$ 中所有其他点都能从该点集被看到。我们提出一种确定性算法,对于任意具有 $h$ 个洞、$n$ 个有理顶点(最大位长为 $L$)的多边形 $H$ 以及参数 $δ\in(0,1)$,该算法保证能在 $H$ 中找到一个大小为 $O\big(\OPT\cdot\log(h+2)\cdot\log (\OPT\cdot\log(h+2)))$ 的点集,该点集至少能看到多边形面积的 $(1-δ)$ 部分。算法的运行时间在 $h$、$n$、$L$ 和 $\log(\frac{1}δ)$ 上是多项式级的,其中 $\OPT$ 是最优解的大小。

0
下载
关闭预览

相关内容

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科: 算法
【NeurIPS2022】黎曼扩散模型
专知会员服务
43+阅读 · 2022年9月15日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
NAACL 2019 | 一种考虑缓和KL消失的简单VAE训练方法
PaperWeekly
20+阅读 · 2019年4月24日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
VIP会员
相关VIP内容
【NeurIPS2022】黎曼扩散模型
专知会员服务
43+阅读 · 2022年9月15日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
相关资讯
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
NAACL 2019 | 一种考虑缓和KL消失的简单VAE训练方法
PaperWeekly
20+阅读 · 2019年4月24日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员