The quest of this work is to present discussions of some fundamental questions of economics in the era of quantum technology, which require a treatment different from economics studied thus far in the literature. A study of quantum economic behavior will become the center of attention of economists in the coming decades. We analyze a quantum economy in which players produce and consume quantum goods. They meet randomly and barter with neighbors bilaterally for quantum goods they produced. We clarify the conditions where certain quantum goods emerge endogenously as media of exchange, called quantum commodity money. As quantum strategies are entangled, we find distinctive aspects of quantum games that cannot be explained by conventional classical games. In some situations a quantum player can acquire a quantum good from people regardless of their strategies, while on the other hand people can find quantum strategies that improve their welfare based on an agreement. Those novel properties imply that quantum games also shed new light on theories of mechanism design, auction and contract in the quantum era.


翻译:研究量子经济行为将在未来几十年成为经济学家关注的中心。我们分析一个量子经济,其中行为者生产和消费量子货物。他们与邻国就他们生产的量子货物进行随机和易货交易。我们澄清了某些量子货物作为交换媒介(称为量子商品货币)内在出现的条件。当量子战略被纠缠在一起时,我们发现了量子游戏中无法用传统古典游戏解释的独特方面。在某些情况下,量子玩家可以从人们那里获得量子货物,而不管他们的战略如何,另一方面,人们可以找到量子战略,根据协议改善他们的福利。这些新的特性意味着量子游戏也为量子时代的机制设计、拍卖和合同的理论提供了新的启示。

0
下载
关闭预览

相关内容

Attention机制最早是在视觉图像领域提出来的,但是真正火起来应该算是google mind团队的这篇论文《Recurrent Models of Visual Attention》[14],他们在RNN模型上使用了attention机制来进行图像分类。随后,Bahdanau等人在论文《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》 [1]中,使用类似attention的机制在机器翻译任务上将翻译和对齐同时进行,他们的工作算是是第一个提出attention机制应用到NLP领域中。接着类似的基于attention机制的RNN模型扩展开始应用到各种NLP任务中。最近,如何在CNN中使用attention机制也成为了大家的研究热点。下图表示了attention研究进展的大概趋势。
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【新书】Python数据科学食谱(Python Data Science Cookbook)
专知会员服务
114+阅读 · 2020年1月1日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月1日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
Arxiv
64+阅读 · 2021年6月18日
VIP会员
相关资讯
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员