Background: By creating ecosystems around platforms of Open Source Software (OSS) and Open Data (OD), and adopting open collaborative development practices, platform providers may exploit open innovation benefits. However, adopting such practices in a traditionally closed organization is a maturity process that we hypothesize cannot be undergone without friction. Objective: This study aims to investigate what challenges may occur for a newly-turned platform provider in the public sector, aiming to adopt open collaborative practices to create an ecosystem around the development of the underpinning platform. Method: An exploratory case-study is conducted at a Swedish public sector platform provider, which is creating an ecosystem around OSS and OD, related to the labor market. Data is collected through interviews, document studies, and prolonged engagement. Results: Findings highlight a fear among developers of being publicly questioned for their work, as they represent a government agency undergoing constant scrutiny. Issue trackers, roadmaps, and development processes are generally closed, while multiple channels are used for communication, causing internal and external confusion. Some developers are reluctant to communicate externally as they believe it interferes with their work. Lack of health metrics limits possibilities to follow ecosystem growth and for actors to make investment decisions. Further, an autonomous team structure is reported to complicate internal communication and enforcement of the common vision, as well as collaboration. A set of interventions for addressing the challenges are proposed, based on related work. Conclusions: We conclude that several cultural, organizational, and process-related challenges may reside, and by understanding these early on, platform providers can be preemptive in their work of building healthy ecosystems.


翻译:背景:通过围绕开放源码软件(OSS)和开放数据(OD)平台创建生态系统,并采用开放合作发展做法,平台提供方可以利用开放型开发做法,利用开放型创新的好处;然而,在传统上封闭的组织中采用此类做法,是一个成熟过程,我们假设没有摩擦就无法进行。 目标:本研究旨在调查公共部门新翻版的平台提供方可能遇到什么挑战,目的是采用开放型合作做法,围绕基础平台的开发建立一个生态系统。方法:在瑞典一个健康的公共部门平台提供方进行探索性案例研究,该平台正在创造与劳动力市场有关的开放源码软件和OD生态系统。数据是通过访谈、文件研究和长期接触来收集的。结果:结果显示,由于开发方代表着一个不断接受审查的政府机构,因此他们担心会受到公开质疑。 问题跟踪器、路线图和发展进程一般是封闭的,同时使用多种渠道进行沟通,造成内部和外部混乱。一些开发方不愿对外沟通,因为他们认为这与其工作有关。 缺乏健康指标限制了跟踪生态系统增长和行为者做出早期投资决定的可能性。 数据是通过访谈、文件收集的自主团队结论,从而得出了共同愿景。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
72+阅读 · 2022年6月28日
机器学习组合优化
专知会员服务
108+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月28日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月23日
VIP会员
相关VIP内容
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
72+阅读 · 2022年6月28日
机器学习组合优化
专知会员服务
108+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员