会员服务
情景 · Linux · 网络结构 ·
2021 年 7 月 5 日
PI$^2$ Parameters
翻译：PI$2美元 参数
Bob Briscoe
Bob Briscoe

This report gives the reasoning for the parameter settings of the reference Linux implementation of the PI$^2$ AQM, focusing initially on the target queue delay.


翻译：本报告为Linux执行PI$2$AQM的参考Linux参数设置提供了理由,最初侧重于目标队列延迟。
0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】Python参考手册，210页pdf
【干货书】Python参考手册，210页pdf
专知会员服务
63+阅读 · 2021年4月30日
【经典书】线性代数，436页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月19日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
CVPR 2020 论文开源项目合集
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
AINLP
35+阅读 · 2018年11月6日
计算机视觉的不同任务
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
产业智能官
18+阅读 · 2018年1月2日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
资源｜斯坦福课程：深度学习理论！
资源｜斯坦福课程：深度学习理论！
全球人工智能
17+阅读 · 2017年11月9日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Robotic Tool Tracking under Partially Visible Kinematic Chain: A Unified Approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月6日
Model-Based Parameter Optimization for Ground Texture Based Localization Methods
Model-Based Parameter Optimization for Ground Texture Based Localization Methods
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Separator logic and star-free expressions for graphs
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Querying multiple sets of $p$-values
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Machine learning moment closure models for the radiative transfer equation III: enforcing hyperbolicity and physical characteristic speeds
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Imitation by Predicting Observations
Imitation by Predicting Observations
Arxiv
4+阅读 · 2021年7月8日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
Efficient Parameter-free Clustering Using First Neighbor Relations
Efficient Parameter-free Clustering Using First Neighbor Relations
Arxiv
7+阅读 · 2019年2月28日
A fast algorithm with minimax optimal guarantees for topic models with an unknown number of topics
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月12日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
情景
Linux
网络结构
相关VIP内容
【干货书】Python参考手册，210页pdf
【干货书】Python参考手册，210页pdf
专知会员服务
63+阅读 · 2021年4月30日
【经典书】线性代数，436页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
【ST2020硬核课】深度神经网络，57页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月19日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义，64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
CVPR 2020 论文开源项目合集
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
AINLP
35+阅读 · 2018年11月6日
计算机视觉的不同任务
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
产业智能官
18+阅读 · 2018年1月2日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
资源｜斯坦福课程：深度学习理论！
资源｜斯坦福课程：深度学习理论！
全球人工智能
17+阅读 · 2017年11月9日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Robotic Tool Tracking under Partially Visible Kinematic Chain: A Unified Approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月6日
Model-Based Parameter Optimization for Ground Texture Based Localization Methods
Model-Based Parameter Optimization for Ground Texture Based Localization Methods
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Separator logic and star-free expressions for graphs
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Querying multiple sets of $p$-values
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Machine learning moment closure models for the radiative transfer equation III: enforcing hyperbolicity and physical characteristic speeds
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月2日
Imitation by Predicting Observations
Imitation by Predicting Observations
Arxiv
4+阅读 · 2021年7月8日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
Efficient Parameter-free Clustering Using First Neighbor Relations
Efficient Parameter-free Clustering Using First Neighbor Relations
Arxiv
7+阅读 · 2019年2月28日
A fast algorithm with minimax optimal guarantees for topic models with an unknown number of topics
Arxiv
7+阅读 · 2018年6月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top