Remote Procedure Call (RPC) is a communication protocol to support client-server interactions among services over a network. RPC is widely applied in industry for building large-scale distributed systems, such as Microservices. Modern RPC frameworks include for example Thrift, gRPC, SOFARPC and Dubbo. Testing such systems using RPC communications is very challenging, due to the complexity of distributed systems and various RPC frameworks the system could employ. To the best of our knowledge, there does not exist any tool or solution that could enable automated testing of modern RPC-based services. To fill this gap, in this paper we propose the first approach in the literature, together with an open-source tool, for white-box fuzzing modern RPC-based APIs with search. To assess our novel approach, we conducted an empirical study with two artificial and four industrial web services selected by our industrial partner. The tool has been integrated into a real industrial pipeline, and could be applied to real industrial development process for fuzzing RPC-based APIs. To further demonstrate its effectiveness and application in industrial settings, we also report results of employing our tool for fuzzing another 30 industrial APIs autonomously conducted by our industrial partner in their testing processes. Results show that our novel approach is capable of enabling automated test case generation for industrial RPC-based APIs (i.e., two artificial and 34 industrial). We also compared with a simple grey-box technique and existing manually written tests. Our white-box solution achieves significant improvements on code coverage. Regarding fault detection, by conducting a careful review with our industrial partner of the tests generated by our novel approach in the selected four industrial APIs, a total of 41 real faults were identified, which have now been fixed.


翻译:远程程序呼叫(RPC)是支持服务之间在网络上进行客户-服务器互动的通信协议。 RPC被广泛应用于行业建设大型分布式系统,如Microservices。现代RPC框架包括Trift、GRPC、SOFARPC和Dubbo等。由于分布式系统的复杂性和该系统可以使用的各种RPC框架,使用RPC通信进行测试非常具有挑战性。据我们所知,没有任何工具或解决方案能够自动测试基于RPC的现代 RPC改进型服务。为了填补这一空白,我们在本文件中提出了文献中的第一个方法,同时提出了一个开放源工具,用于白箱烟雾基于RPC的现代分布式系统。现代RPCAPI框架包括Trift、GRPC、SFARPC、SOFARPC和DBbo。为了评估我们的新做法,我们用两个人工和4个工业伙伴选择的互联网网络服务进行了实证研究。这个工具被融入了真正的工业管道,可用于真正的基于RPC的ARPI 。为了进一步展示其有效性和在工业环境中的应用和应用,我们还使用一个简单的工业测试工具进行了一种简单的工业测试。

0
下载
关闭预览

相关内容

白盒测试(也称为透明盒测试,玻璃盒测试,透明盒测试和结构测试)是一种软件测试方法,用于测试应用程序的内部结构或功能,而不是其功能(即黑盒测试)。在白盒测试中,系统的内部视角以及编程技能被用来设计测试用例。测试人员选择输入以遍历代码的路径并确定预期的输出。这类似于测试电路中的节点,在线测试(ICT)。白盒测试可以应用于软件测试过程的单元,集成和系统级别。尽管传统的测试人员倾向于将白盒测试视为在单元级别进行的,但如今它已越来越频繁地用于集成和系统测试。它可以测试单元内的路径,集成期间单元之间的路径以及系统级测试期间子系统之间的路径。
不可错过!700+ppt《因果推理》课程!杜克大学Fan Li教程
专知会员服务
69+阅读 · 2022年7月11日
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
72+阅读 · 2022年6月28日
Artificial Intelligence: Ready to Ride the Wave? BCG 28页PPT
专知会员服务
26+阅读 · 2022年2月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月3日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月3日
VIP会员
相关VIP内容
不可错过!700+ppt《因果推理》课程!杜克大学Fan Li教程
专知会员服务
69+阅读 · 2022年7月11日
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
72+阅读 · 2022年6月28日
Artificial Intelligence: Ready to Ride the Wave? BCG 28页PPT
专知会员服务
26+阅读 · 2022年2月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员