Solomon and Elkin constructed a shortcutting scheme for weighted trees which results in a 1-spanner for the tree metric induced by the input tree. The spanner has logarithmic lightness, logarithmic diameter, a linear number of edges and bounded degree (provided the input tree has bounded degree). This spanner has been applied in a series of papers devoted to designing bounded degree, low-diameter, low-weight $(1+\epsilon)$-spanners in Euclidean and doubling metrics. In this paper, we present a simple local routing algorithm for this tree metric spanner. The algorithm has a routing ratio of 1, is guaranteed to terminate after $O(\log n)$ hops and requires $O(\Delta \log n)$ bits of storage per vertex where $\Delta$ is the maximum degree of the tree on which the spanner is constructed. This local routing algorithm can be adapted to a local routing algorithm for a doubling metric spanner which makes use of the shortcutting scheme.


翻译:所罗门和爱尔金为加权树木设计了一个短切方案, 其结果是输入树引致的树测量值为 1 个空格。 光栅具有对数光度、 对数直径、 线性边缘数和约束度( 前提是输入树具有约束度 ) 。 这个光栅已在一系列论文中应用, 用于在 Euclidean 中设计约束度、 低直径、 低重量( 1 ⁇ epsilon) $- spanner 和双倍量度。 在本文中, 我们为这个树测量仪提供了简单的本地路径算法 。 算法的路径比值为 1, 保证在 $( n) 美元 跳出后终止, 并需要$O (\ Delta\ log n) 的储量位数 / verex, 其中 $\ Delta 美元是用于建造顶层的树的最大程度 。 这个本地路法算法可以调整为使用 双倍的光标的本地路径算法 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年10月11日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月20日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年10月11日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员