There is a wide range of available biological databases developed by bioinformatics experts, employing different methods to extract biological data. In this paper, we investigate and evaluate the performance of some of these methods in terms of their ability to efficiently access bioinformatics databases using web-based interfaces. These methods retrieve bioinformatics information using structured and semi-structured data tools, which are able to retrieve data from remote database servers. This study distinguishes each of these approaches and contrasts these tools. We used Sequence Retrieval System (SRS) and Entrez search tools for structured data, while Perl and BioPerl search programs were used for semi-structured data to retrieve complex queries including a combination of text and numeric information. The study concludes that the use of semi-structured data tools for accessing bioinformatics databases is a viable alternative to the structured tools, though each method is shown to have certain inherent advantages and disadvantages.


翻译:生物信息学专家利用不同的方法来提取生物数据,开发了各种各样的现有生物数据库。在本文件中,我们调查并评价其中一些方法在利用网络界面有效访问生物信息数据库的能力方面的表现。这些方法利用结构化和半结构化的数据工具检索生物信息信息,这些工具能够从远程数据库服务器检索数据。本研究区分了这些方法中的每一种并对这些工具进行了对比。我们使用序列检索系统(SRS)和Entrez搜索工具来收集结构化数据,而半结构化数据则使用 Perl和BioPerl搜索程序来检索复杂的查询,包括文本和数字信息的组合。研究的结论是,使用半结构化数据工具访问生物信息数据库是结构化工具的一种可行的替代方法,尽管每种方法都表明具有某些固有的优点和缺点。

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