Sprouts is a two-player pencil-and-paper game invented by John Conway and Michael Paterson in 1967. In the game, the players take turns in joining dots by curves according to simple rules, until one player cannot make a move. The game of Sprouts is very popular and simple-looking, so it may come as a surprise that there are essentially no AI Sprouts players available. This lack of computer opponents is caused by the fact that the game hides a surprisingly high combinatorial complexity and implementing it involves fascinating programming challenges. We overcome all the implementation barriers and create the first user-friendly Sprouts application with a strong artificial intelligence after more than 50 years of the existence of the game. In particular, we combine results from the theory of nimbers with new methods based on Delaunay triangulations and crossing-preserving force-directed algorithms to develop an AI Sprouts player which plays a perfect game on up to 11 spots.


翻译:发芽是一个由约翰·康威和迈克尔·佩特森在1967年发明的双玩笔纸游戏。 在游戏中,玩家按照简单的规则轮流将点按曲线组合,直到一个玩家无法移动。 发芽游戏非常受欢迎且看起来简单, 因此可能令人惊讶的是基本上没有可用的AI 发芽玩家。 缺少计算机对手的原因是游戏隐藏出惊人的高组合复杂程度, 并且执行过程中也存在引人入胜的编程挑战。 我们克服了所有执行障碍,创建了第一个用户友好的发芽程序,在游戏存在超过50年之后, 有了强大的人工智能。 特别是, 我们把尼姆伯理论的结果与基于Delaunay三角定位和交叉保护力量导向的新方法结合起来, 以开发一个在11个点上进行完美游戏的 AI Sprout 玩家。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年11月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月22日
A Probe into Understanding GAN and VAE models
Arxiv
9+阅读 · 2018年12月13日
Graph-Based Recommendation System
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月31日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月23日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年11月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员