Employment outcomes of resettled refugees depend strongly on where they are placed inside the host country. While the United States sets refugee capacities for communities on an annual basis, refugees arrive and must be placed over the course of the year. We introduce a dynamic allocation system based on two-stage stochastic programming to improve employment outcomes. Our algorithm is able to achieve over 98 percent of the hindsight-optimal employment compared to under 90 percent of current greedy-like approaches. This dramatic improvement persists even when we incorporate a vast array of practical features of the refugee resettlement process including indivisible families, batching, and uncertainty with respect to the number of future arrivals. Our algorithm is now part of the Annie MOORE optimization software used by a leading American refugee resettlement agency.


翻译:重新定居难民的就业结果在很大程度上取决于他们安置在东道国境内的地点。虽然美国每年确定社区的难民能力,但难民抵达后必须全年安置。我们采用一个动态的分配制度,以两个阶段的随机程序为基础,以改进就业结果。我们的算法能够达到后视最佳就业的98%以上,而目前类似贪婪做法的90%以下。这一巨大改进仍然存在,即使我们纳入了难民重新定居进程的一系列广泛的实际特点,包括不可分割的家庭、分批以及未来抵达人数的不确定性。我们的算法现在是美国难民安置主要机构使用的Annie MOORE优化软件的一部分。

0
下载
关闭预览

相关内容

《Golang修养之路》干货书
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月8日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月22日
Architecture of Automated Crypto-Finance Agent
Arxiv
1+阅读 · 2021年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月20日
VIP会员
相关VIP内容
《Golang修养之路》干货书
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月8日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员