The research on Wi-Fi sensing has been thriving over the past decade but the process has not been smooth. Three barriers always hamper the research: unknown baseband design and its influence, inadequate hardware, and the lack of versatile and flexible measurement software. This paper tries to eliminate these barriers through the following work. First, we present an in-depth study of the baseband design of the Qualcomm Atheros AR9300 (QCA9300) NIC. We identify a missing item of the existing CSI model, namely, the CSI distortion, and identify the baseband filter as its origin. We also propose a distortion removal method. Second, we reintroduce both the QCA9300 and software-defined radio (SDR) as powerful hardware for research. For the QCA9300, we unlock the arbitrary tuning of both the carrier frequency and bandwidth. For SDR, we develop a high?performance software implementation of the 802.11a/g/n/ac/ax baseband, allowing users to fully control the baseband and access the complete physical-layer information. Third, we release the PicoScenes software, which supports concurrent CSI measure?ment from multiple QCA9300, Intel Wireless Link (IWL5300) and SDR hardware. PicoScenes features rich low-level controls, packet injection and software baseband implementation. It also allows users to develop their own measurement plugins. Finally, we report state-of-the-art results in the extensive evaluations of the PicoScenes system, such as the >2 GHz available spectrum on the QCA9300, concurrent CSI measurement, and up to 40 kHz and 1 kHz CSI measurement rates achieved by the QCA9300 and SDR. PicoScenes is available at https://ps.zpj.io.


翻译:在过去十年里,Wi-Fi遥感的研究一直蓬勃发展,但过程并不顺利。三个障碍总是阻碍研究的进行:基础波段设计及其影响不明,硬件不足,以及缺乏多功能和灵活的测量软件。本文试图通过以下工作消除这些障碍。首先,我们对Qualcomm Atheros AR9300 (QCA9300) 的基波设计进行了深入研究。我们发现现有的 CSI 模型缺少一个项目,即 CSI 扭曲,并确定了基波过滤器的来源。我们还提出了扭曲去除方法。第二,我们重新将QCA9300 和软件定义的无线电(SDR)作为强大的硬件。对于QC9300,我们打开了承运人频率和带宽度的任意调整。对于SICE,我们开发了一个高性软件实施802.11a/g/n/a/a/a/ax basbbbbband,让用户充分控制基础波段,并获取完整的物理信息。第三,我们发布了Pico-SE-Sional-C-SI的测量量测算数据系统,支持CS-l-CS-CS-C-CSI-C-C-C-C-C-C-SI-C-C-C-C-C-C-C-M-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-S-S-S-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-S

0
下载
关闭预览

相关内容

Wi-Fi 是 Wi-Fi 联盟制造商的商标可做为产品的品牌认证,是一个创建于 IEEE 802.11 标准的无线局域网络(WLAN)设备。
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】基于TVM工具链的深度学习编译器 NNVM compiler发布
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月7日
已删除
Arxiv
1+阅读 · 2021年10月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月7日
Arxiv
10+阅读 · 2021年8月4日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】基于TVM工具链的深度学习编译器 NNVM compiler发布
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年10月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员