This paper focuses on channel estimation in single-user and multi-user MIMO systems with multi-antenna base stations equipped with 1-bit spatial sigma-delta analog-to-digital converters (ADCs). A careful selection of the quantization voltage level and phase shift used in the feedback loop of 1-bit sigma-delta ADCs is critical to improve its effective resolution. We first develop a quantization noise model for 1-bit spatial sigma-delta ADCs. Using the developed noise model, we then present a two-step channel estimation algorithm to estimate a multipath channel parameterized by the gains, angles of arrival (AoAs), and angles of departure (AoDs). Specifically, in the first step, the AoAs and path gains are estimated using uplink pilots, which excite all the angles uniformly. Next, in the second step, the AoDs are estimated by progressively refining uplink beams through a recursive bisection procedure. For this algorithm, we propose a technique to select the quantization voltage level and phase shift. Through numerical simulations, we demonstrate that with the proposed parametric channel estimation algorithm, MIMO systems with 1-bit spatial sigma-delta ADCs perform significantly better than those with regular 1-bit ADCs and are on par with MIMO systems with high-resolution ADCs.


翻译:本文侧重于单一用户和多用户MIMO系统中的频道估计,这些系统配备了多安特纳基站,配备了1位空间Sigma-delta模拟数字转换器(ADCs)。仔细选择1位Sigma-delta ADCs反馈循环中使用的量化电压水平和相位转换对于提高其有效分辨率至关重要。我们首先开发了1位空间Sigma-delta ADCs的量化噪声模型。利用开发的噪音模型,我们然后提出两步信道估计算法,以根据收益、抵达角度和偏离角度(AoDs)来估计多路径频道参数。具体地说,在第一步,AoA和路径增量是利用链接试点来估计的,这些试点将统一所有角度。在第二步,AoDs通过累进式计算程序逐步改进连接链。对于这一算法,我们建议采用一种技术,用A-DA-DDC1号系统选择的量化平方位平方位平方位平方位水平,用A-MDC1号正常演算法进行更好的模拟。我们提议用S-数字模拟系统选择了比级平比级平级平级平比级系统,用数字系统进行更好的平比级的平比级演。

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