We propose a novel human-swarm interaction system, allowing the user to directly control a swarm of drones in a complex environment through trajectory drawing with a hand gesture interface based on the DNN-based gesture recognition. The developed CV-based system allows the user to control the swarm behavior without additional devices through human gestures and motions in real-time, providing convenient tools to change the swarm's shape and formation. The two types of interaction were proposed and implemented to adjust the swarm hierarchy: trajectory drawing and free-form trajectory generation control. The experimental results revealed a high accuracy of the gesture recognition system (99.75%), allowing the user to achieve relatively high precision of the trajectory drawing (mean error of 5.6 cm in comparison to 3.1 cm by mouse drawing) over the three evaluated trajectory patterns. The proposed system can be potentially applied in complex environment exploration, spray painting using drones, and interactive drone shows, allowing users to create their own art objects by drone swarms.


翻译:我们提出一个新的人类群化互动系统,让用户通过轨迹图绘制直接控制复杂环境中的无人驾驶飞机群,以基于 DNN 的手势界面为基础,通过轨迹图绘制,直接控制复杂环境中的大批无人驾驶飞机。发达的CV系统使用户能够通过人类的手势和实时运动,控制群状行为,而无需额外装置,为改变群状形状和形成提供了方便的工具。两种类型的互动被提出和实施,以调整群状结构:轨迹图绘制和自由成型轨迹生成控制。实验结果显示手势识别系统(99.75%)的高度精确性,使用户能够对三种经评估的轨迹图绘制实现相对较高的精确性(与鼠图绘制的3.1厘米相比,平均为5.6厘米误差 ) 。提议的系统可以被应用于复杂的环境探索、使用无人机喷漆和互动无人机显示,让用户通过无人机群状制作自己的艺术物体。

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