Acoustic signal acts as an essential input to many systems. However, the pure acoustic signal is very difficult to extract, especially in noisy environments. Existing beamforming systems are able to extract the signal transmitted from certain directions. However, since microphones are centrally deployed, these systems have limited coverage and low spatial resolution. We overcome the above limitations and present ChordMics, a distributed beamforming system. By leveraging the spatial diversity of the distributed microphones, ChordMics is able to extract the acoustic signal from arbitrary points. To realize such a system, we further address the fundamental challenge in distributed beamforming: aligning the signals captured by distributed and unsynchronized microphones. We implement ChordMics and evaluate its performance under both LOS and NLOS scenarios. The evaluation results tell that ChordMics can deliver higher SINR than the centralized microphone array. The average performance gain is up to 15dB.


翻译:声学信号作为许多系统的基本输入。 但是,纯声学信号很难提取,特别是在吵闹的环境中。现有的波束成型系统能够从某些方向提取信号。然而,由于麦克风是中央部署的,这些系统覆盖面有限,空间分辨率低。我们克服了上述限制,并提出了分布式波束系统ChordMics。通过利用分布式麦克风的空间多样性,ChodrdMics能够从任意点提取声学信号。为了实现这样一个系统,我们进一步应对分布式波束成型的根本挑战:调整分布式和非同步式麦克风所捕到的信号。我们执行ChoordMics,并在LOS和NLOS的情景下评价其性能。评价结果显示,ChodrdMics能够提供比中央麦克风阵列更高的SINR。平均性能增益达15DB。

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