This article is part of a comprehensive research project on liquidity risk in asset management, which can be divided into three dimensions. The first dimension covers liability liquidity risk (or funding liquidity) modeling, the second dimension focuses on asset liquidity risk (or market liquidity) modeling, and the third dimension considers the asset-liability management of the liquidity gap risk (or asset-liability matching). The purpose of this research is to propose a methodological and practical framework in order to perform liquidity stress testing programs, which comply with regulatory guidelines (ESMA, 2019, 2020) and are useful for fund managers. The review of the academic literature and professional research studies shows that there is a lack of standardized and analytical models. The aim of this research project is then to fill the gap with the goal of developing mathematical and statistical approaches, and providing appropriate answers. In this second article focused on asset liquidity risk modeling, we propose a market impact model to estimate transaction costs. After presenting a toy model that helps to understand the main concepts of asset liquidity, we consider a two-regime model, which is based on the power-law property of price impact. Then, we define several asset liquidity measures such as liquidity cost, liquidation ratio and shortfall or time to liquidation in order to assess the different dimensions of asset liquidity. Finally, we apply this asset liquidity framework to stocks and bonds and discuss the issues of calibrating the transaction cost model.


翻译:本条是资产管理中流动性风险综合研究项目的一部分,可分为三个层面:第一层面包括负债流动性风险(或供资流动性)模型模型;第二层面侧重于资产流动性风险(或市场流动性)模型模型;第三层面考虑流动性差距风险的资产-负债管理(或资产-负债匹配);本项研究的目的是提出一个方法和实用框架,以便实施符合监管准则(ESMA,2019,2020年)的流动性压力测试方案,对基金管理人员有用;对学术文献和专业研究的审查表明,缺乏标准化和分析模型;然后,本研究项目的目的是填补差距,以制定数学和统计方法为目标,并提供适当的答案;第二条款侧重于资产流动性风险模型,我们提出一个市场影响模型,用以估算交易成本;在提出有助于理解资产流动性主要模型的微小模式(ESMA,2019,2020年)和对基金管理人员有用;对学术文献和专业研究的审查表明,目前缺乏标准化和分析模型;然后,我们界定了若干资产流动性措施,以开发数学和统计方法为目标,并提供适当的答案;在第二条款中,我们提出了市场影响模型模型模型,然后,我们将资产流动性资产流动性与资产流动性价格影响的主要概念、资产流动性框架和资产流动性调整框架,然后,我们将资产流动性与资产流动性与资产变现变现到资产变到资产变到资产变到资产变到成本框架之间的时间框架。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月7日
VIP会员
相关资讯
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员