Non-Fungible Tokens (NFTs) have emerged as a way to collect digital art as well as an investment vehicle. Despite having been popularized only recently, over the last year, NFT markets have witnessed several high-profile (and high-value) asset sales and a tremendous growth in trading volumes. However, these marketplaces have not yet received much scrutiny. Most academic researchers have analyzed decentralized finance (DeFi) protocols, studied attacks on those protocols, and developed automated techniques to detect smart contract vulnerabilities. To the best of our knowledge, we are the first to study the market dynamics and security issues of the multi-billion dollar NFT ecosystem. In this paper, we first present a systematic overview of how the NFT ecosystem works, and we identify three major actors: marketplaces, external entities, and users. We study the design of the underlying protocols of the top 8 marketplaces (ranked by transaction volume) and discover security, privacy, and usability issues. Many of these issues can lead to substantial financial losses. During our analysis, we reported 5 security bugs in 3 top marketplaces; all of them have been confirmed by the affected parties. Moreover, we provide insights on how the entities external to the blockchain are able to interfere with NFT markets, leading to serious consequences. We also collect a large amount of asset and event data pertaining to the NFTs being traded in the examined marketplaces, and we quantify malicious trading behaviors carried out by users under the cloak of anonymity. Finally, we studied the 15 most expensive NFT sales to date, and discovered discrepancies in at least half of these transactions.


翻译:非易变 Tokens (NFTs) 已成为收集数字艺术和投资工具的一种方法。尽管直到最近才被普及,但去年,NFT市场也出现了若干高知名度(和高价值)资产销售和贸易量的大幅增长。然而,这些市场还没有得到很多审查。大多数学术研究人员分析了分散化的金融(DeFi)协议,研究了对协议的攻击,并开发了自动技术以发现智能合同脆弱性。据我们所知,我们首先研究了数十亿美元的NFT生态系统的市场动态和安全问题。我们首先系统地概述了NFT生态系统是如何运作的,我们确定了三大行为者:市场、外部实体和用户。我们研究了8大市场的基本协议的设计(按交易量排列),发现了安全、隐私和可用性问题。其中许多问题可能导致巨大的金融损失。在我们的分析中,我们报告了3个顶级市场中的5个安全漏洞;所有这些问题都得到了受影响方的确认。在本文中,我们首先对NFT生态系统如何运作进行了系统化的概述,最后,我们分析了15个风险交易实体是如何在交易中是如何实现的。我们所研究的。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
(TensorFlow)实时语义分割比较研究
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年3月12日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月23日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月18日
Arxiv
26+阅读 · 2022年1月13日
Arxiv
6+阅读 · 2016年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
2018年中科院JCR分区发布!
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
(TensorFlow)实时语义分割比较研究
机器学习研究会
9+阅读 · 2018年3月12日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员