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2021 年 6 月 25 日
JNLP Team: Deep Learning Approaches for Legal Processing Tasks in COLIEE 2021
翻译：JNLP小组:COLIEE 2021年法律处理任务深入学习方法
Ha-Thanh Nguyen,Phuong Minh Nguyen,Thi-Hai-Yen Vuong,Quan Minh Bui,Chau Minh Nguyen,Binh Tran Dang,Vu Tran,Minh Le Nguyen,Ken Satoh
Ha-Thanh Nguyen,Phuong Minh Nguyen,Thi-Hai-Yen Vuong,Quan Minh Bui,Chau Minh Nguyen,Binh Tran Dang,Vu Tran,Minh Le Nguyen,Ken Satoh
from arxiv, Also published in COLIEE 2021's proceeding

COLIEE is an annual competition in automatic computerized legal text processing. Automatic legal document processing is an ambitious goal, and the structure and semantics of the law are often far more complex than everyday language. In this article, we survey and report our methods and experimental results in using deep learning in legal document processing. The results show the difficulties as well as potentials in this family of approaches.


翻译：COLIEE是自动计算机化法律文本处理的年度竞争,自动法律文件处理是一个雄心勃勃的目标,法律的结构和语义往往比日常语言复杂得多。在本条中,我们调查并报告在法律文件处理中运用深层学习的方法和实验结果。结果显示了这一类方法的困难和潜力。
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