Since using environments that are made according to the service oriented architecture, we have more effective and dynamic applications. Semantic matchmaking process is finding valuable service candidates for substitution. It is a very important aspect of using semantic Web Services. Our proposed matchmaker algorithm performs semantic matching of Web Services on the basis of input and output descriptions of semantic Web Services matching. This technique takes advantages from a graph structure and flow networks. Our novel approach is assigning matchmaking scores to semantics of the inputs and outputs parameters and their types. It makes a flow network in which the weights of the edges are these scores, using FordFulkerson algorithm, we find matching rate of two web services. So, all services should be described in the same Ontology Web Language. Among these candidates, best one is chosen for substitution in the case of an execution failure. Our approach uses the algorithm that has the least running time among all others that can be used for bipartite matching. The importance of problem is that in real systems, many fundamental problems will occur by late answering. So system`s service should always be on and if one of them crashes, it would be replaced fast. Semantic web matchmaker eases this process.


翻译:使用以服务为导向的结构环境后,我们拥有更有效的动态应用程序。 语义匹配程序正在寻找有价值的服务候选人替换。 这是使用语义网络服务的一个非常重要的方面 。 我们推荐的配配方算法在输入和输出描述语义网络服务匹配的基础上对网络服务进行语义匹配。 这一技术从图表结构和流程网络中获得了优势。 我们的新做法是将匹配评分分配给输入和输出参数及其类型的语义。 它是一个流动网络, 边端的权重就是这些评分, 使用 FordFulkerson 算法, 我们找到两个网络服务的匹配率。 因此, 所有服务都应该用相同的语义网络语言描述 。 在这些候选人中, 最好的一种是在执行失败的情况下被选择替换 。 我们的方法是使用在其它所有可以用于双方匹配的时间中运行最少的算法。 问题的重要性在于, 在现实系统中, 有许多基本的问题会发生于迟报。 因此, 系统的服务应该总是在运行上, 并且如果它们中的某个崩溃过程会很快被替换 。 Seman 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月13日
【2020新书】Web应用安全,331页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年10月24日
【ACM MM2020】跨模态分布匹配的半监督多模态情感识别
专知会员服务
42+阅读 · 2020年9月8日
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
49+阅读 · 2020年2月26日
【快讯】CVPR2020结果出炉,1470篇上榜, 你的paper中了吗?
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【论文】本体匹配实体对齐知识融合入门论文推荐
深度学习自然语言处理
25+阅读 · 2020年3月8日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月13日
A Sketch-Based System for Semantic Parsing
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月12日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月13日
【2020新书】Web应用安全,331页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年10月24日
【ACM MM2020】跨模态分布匹配的半监督多模态情感识别
专知会员服务
42+阅读 · 2020年9月8日
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
49+阅读 · 2020年2月26日
【快讯】CVPR2020结果出炉,1470篇上榜, 你的paper中了吗?
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
【论文】本体匹配实体对齐知识融合入门论文推荐
深度学习自然语言处理
25+阅读 · 2020年3月8日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员