Instant messaging applications (apps) are one potential source of evidence in a criminal investigation or a civil litigation. To ensure the most effective collection of evidence, it is vital for forensic practitioners to possess an up-to-date knowledge about artefacts of forensic interest from various instant messaging apps. Hence, in this chapter, we study America Online Instant Messenger (version 7.14.5.8) with the aims of contributing to an in-depth understanding of the types of terrestrial artefacts that are likely to remain after the use of instant messaging services and app on Windows 8.1 devices. Potential artefacts identified during the research include data relating to the installation or uninstallation, log-in and log-off information, contact lists, conversations, and transferred files.


翻译:即时短信应用软件(应用程序)是刑事调查或民事诉讼中可能的证据来源之一,为确保最有效地收集证据,法医从业人员必须掌握各种即时短信应用程序中涉及法医兴趣的手工艺物的最新知识,因此,我们在本章中研究了《美国即时在线信使》(第7.1.4.5.8版),目的是帮助深入了解在使用即时短信服务和视窗8.1装置应用程序后可能留下的陆地手工艺品类型,研究期间发现的潜在手工艺品包括与安装或未安装、登录和登录信息、联系名单、交谈和转移档案有关的数据。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月13日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
VIP会员
相关资讯
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月13日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员