In three laboratory experiments, we examine the impact of personally relevant failures (PeRFs) on perceptions of a collaborative robot. PeR is determined by how much a specific issue applies to a particular person, i.e., it affects one's own goals and values. We hypothesized that PeRFs would reduce trust in the robot and the robot's Likeability and Willingness to Use (LWtU) more than failures that are not personal to participants. To achieve PeR in human-robot interaction, we utilized three different manipulation mechanisms: A) damage to property, B) financial loss, and C) first-person versus third-person failure scenarios. In total, 132 participants engaged with a robot in person during a collaborative task of laundry sorting. All three experiments took place in the same experimental environment, carefully designed to simulate a realistic laundry sorting scenario. Results indicate that the impact of PeRFs on perceptions of the robot varied across the studies. In experiments A and B, the encounters with PeRFs reduced trust significantly relative to a no failure session. But not entirely for LWtU. In experiment C, the PeR manipulation had no impact. The work highlights challenges and adjustments needed for studying robotic failures in laboratory settings. We show that PeR manipulations affect how users perceive a failing robot. The results bring about new questions regarding failure types and their perceived severity on users' perception of the robot. Putting PeR aside, we observed differences in the way users perceive interaction failures compared (experiment C) to how they perceive technical ones (A and B).


翻译:在三个实验室实验中,我们检查个人相关故障(PeRFs)对协作机器人感知的影响。PeR(PeR)是由一个具体的问题对某个特定的人的影响决定的,也就是说,它会影响一个人的目标和价值。我们假设PeRFs会减少对机器人的信任,而机器人对使用(LWtU)的易感性和意愿(LWtU)比对参与者而言并非个人的失败(LWtU)要多得多。为了在人类机器人互动中实现PER(PeRs),我们使用了三种不同的操作机制:A)对财产的损害,B(财务损失)和C(C)对第三人失败的假设。总共有132名参与者与机器人接触过一个机器人,在合作性洗衣排序任务中,这影响到一个人。所有三项实验都发生在同一个实验环境里,精心设计来模拟现实的洗衣(LWtU)对机器人感知觉悟的影响,结果显示PeR(PeRs)在机器人操作过程中的认知差异(A)会大大降低信任度,但并非完全适用于LWtU。在CR的难度上,在C的用户的难度上,我们观察了对机器人操作过程的变的难度,我们如何的难度,我们观察到对机器人的对机器人的难度,我们是如何看待。

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