Water resource management is of crucial societal and economic importance, requiring a strong capacity for anticipating environmental change. Progress in physical process knowledge, numerical methods and computational power, allows us to address hydro-environmental problems of growing complexity. Modeling of river and marine flows is no exception. With the increase in IT resources, environmental modeling is evolving to meet the challenges of complex real-world problems. This paper presents a new distributed Application Programming Interface (API) of the open source TELEMAC-MASCARET system to run hydro-environmental simulations with the help of the interoperability concept. Use of the API encourages and facilitates the combination of worldwide reference environmental libraries with the hydro-informatic system. Consequently, the objective of the paper is to promote the interoperability concept for studies dealing with such issues as uncertainty propagation, global sensitivity analysis, optimization, multi-physics or multi-dimensional coupling. To illustrate the capability of the API, an operational problem for improving the navigation capacity of the Gironde Estuary is presented. The API potential is demonstrated in a re-calibration context. The API is used for a multivariate sensitivity analysis to quickly reveal the most influential parameters which can then be optimally calibrated with the help of a data assimilation technique.


翻译:水资源管理具有关键的社会和经济重要性,需要强大的能力来预测环境变化。物理过程知识、数字方法和计算能力方面的进展使我们得以解决日益复杂的水文环境问题。河流和海洋流动的建模也不例外。随着信息技术资源的增加,环境建模正在演变,以应对复杂的现实世界问题的挑战。本文件介绍了开放源TELEMAC-MASCARET系统新的分布式应用编程界面(API),在互操作性概念的帮助下进行水-环境模拟。使用API鼓励和促进全世界参考环境图书馆与水文信息系统的结合。因此,该文件的目标是促进关于不确定性的传播、全球敏感性分析、优化、多物理或多维联结等问题的研究的互操作性概念。为了说明API的能力,介绍了提高Gironde Estuary导航能力的一个操作问题。使用API的潜力在重新校准的背景下得到了证明。使用API的目的是为了促进一种具有最大影响力的感同化技术,从而能够快速地校准一种具有最大影响力的同化技术。

0
下载
关闭预览

相关内容

应用程序接口(简称 API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的约定。
专知会员服务
10+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
10+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员