This report contains an analysis of the queries defined in the SIGMOD 2014 Programming Contest. We first describe the data set, then present the queries, providing graphical illustrations for them and pointing out their caveats. Our intention is to document our lessons learnt and simplify the work of those who will attempt to create a solution to this contest. We also demonstrate the influence of this contest by listing followup works which used these queries as inspiration to design better algorithms or to define interesting graph queries.


翻译:本报告载有对SIGMOD 2014 规划竞赛中界定的询问的分析,我们首先描述数据集,然后提出查询,为它们提供图形图解,并指出其告诫,我们的意图是记录我们吸取的经验教训,简化那些试图为这场竞赛找到解决办法的人的工作,我们还通过列举后续工作来显示这一竞争的影响,这些后续工作利用这些查询作为灵感来设计更好的算法或界定有趣的图表查询。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM数据管理会议(SIGMOD)关注数据库管理系统和数据管理技术的原理、技术和应用。包括软件开发人员,学术和行业研究人员,从业人员,用户和学生。SIGMOD赞助了年度SIGMOD / PODS会议,这是该领域最重要、最有选择性的会议之一。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/sigmod/
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
38+阅读 · 2019年2月27日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
10+阅读 · 2019年2月19日
Arxiv
3+阅读 · 2017年5月14日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
本体:一文读懂领域本体构建
AINLP
38+阅读 · 2019年2月27日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
10+阅读 · 2019年2月19日
Arxiv
3+阅读 · 2017年5月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员