Cyber attacks are becoming more frequent and sophisticated, introducing significant challenges for organizations to protect their systems and data from threat actors. Today, threat actors are highly motivated, persistent, and well-founded and operate in a coordinated manner to commit a diversity of attacks using various sophisticated tactics, techniques, and procedures. Given the risks these threats present, it has become clear that organizations need to collaborate and share cyber threat information (CTI) and use it to improve their security posture. In this paper, we present TRADE -- TRusted Anonymous Data Exchange -- a collaborative, distributed, trusted, and anonymized CTI sharing platform based on blockchain technology. TRADE uses a blockchain-based access control framework designed to provide essential features and requirements to incentivize and encourage organizations to share threat intelligence information. In TRADE, organizations can fully control their data by defining sharing policies enforced by smart contracts used to control and manage CTI sharing in the network. TRADE allows organizations to preserve their anonymity while keeping organizations fully accountable for their action in the network. Finally, TRADE can be easily integrated within existing threat intelligence exchange protocols - such as trusted automated exchange of intelligence information (TAXII) and OpenDXL, thereby allowing a fast and smooth technology adaptation.


翻译:网络攻击越来越频繁和复杂,给各组织保护其系统和数据不受威胁行为体威胁带来了重大挑战。今天,威胁行为体具有高度动机、持久性和理由充分,以协调的方式利用各种尖端战术、技术和程序实施各种袭击。鉴于这些威胁所带来的风险,各组织显然需要合作和分享网络威胁信息,并利用这些信息来改进其安全态势。在本文件中,我们介绍贸易 -- -- TRusted匿名数据交换 -- -- 一个基于连锁技术的合作、分发、受信任和匿名化的CTI共享平台。贸易使用基于连锁系统的准入控制框架,以提供基本特征和要求,激励和鼓励组织分享威胁情报信息。在贸易中,各组织可以通过制定共享智能合同执行的政策来充分控制其数据,控制和管理网络中的网络威胁信息共享。贸易允许各组织保持匿名,同时让各组织对其在网络中的行动充分负责。最后,贸易可以很容易地纳入现有威胁情报交换协议 -- -- 例如可信赖的自动交换情报(TAXII)和OpenDXL,从而允许快速和顺利的技术。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月9日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
 【SIGGRAPH 2020】人像阴影处理,Portrait Shadow Manipulation
专知会员服务
28+阅读 · 2020年5月19日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月17日
VIP会员
相关资讯
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员