Self-Sovereign Identity (SSI), a Blockchain-based technology for digital identity management, is a promising concept for handling health data. It could represent a step forward in empowering users, granting them control over their data. This work conducts a systematic literature review to investigate state-of-the-art measures based on SSI and Blockchain technologies for dealing with electronic health records (EHRs), identifying gaps, and determining the key questions for future research. As a result, this review shows a growing interest in Blockchain methods to handle EHRs, but few works consider using the self-sovereign identity approaches. The results obtained in this work also suggest that: Blockchain technologies provide a viable alternative to deliver EHR solutions such as patient monitoring, healthcare data trading, and prescription control; consolidated Blockchain technologies are the preferred core components of most effective strategies; keeping raw health data off-chain helps to create scalable solutions; health data standards make searching medical records in Blockchain structures feasible; Smart Contracts are essential components of Blockchain-based EHR solutions; the concepts of data ownership and Self-Sovereign Identity have been neither adequately defined nor employed in the health context.


翻译:自我保密身份(SSI)是处理健康数据的一个很有希望的概念,它代表着在赋予用户权力方面向前迈出的一步,赋予用户对数据的控制;这项工作进行了系统的文献审查,以调查基于SSI和链锁技术的处理电子健康记录的最新措施,找出差距,并确定未来研究的关键问题;结果,这一审查显示对处理电子身份管理的链式方法的兴趣日益增长,但很少人考虑使用自我主权身份方法。 这项工作的结果还表明: 链式技术为提供EHR解决方案提供了可行的替代方法,如病人监测、保健数据交易和处方控制;综合的链式技术是最有效的战略的优先核心组成部分;保持原始健康数据离链式有助于创建可扩展的解决办法; 健康数据标准使得在链式结构中搜索医疗记录成为可行; 智能合同是基于链式电子人力资源解决方案的基本组成部分; 数据所有权和自我保密概念在卫生方面既没有得到充分界定,也没有被采用。

0
下载
关闭预览

相关内容

区块链(Blockchain)是由节点参与的分布式数据库系统,它的特点是不可更改,不可伪造,也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念,完整比特币区块链的副本,记录了其代币(token)的每一笔交易。通过这些信息,我们可以找到每一个地址,在历史上任何一点所拥有的价值。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
ICML 2021论文收录
专知会员服务
122+阅读 · 2021年5月8日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
老铁,邀请你来免费学习人工智能!!!
量化投资与机器学习
4+阅读 · 2017年11月14日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
VIP会员
相关VIP内容
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
ICML 2021论文收录
专知会员服务
122+阅读 · 2021年5月8日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
老铁,邀请你来免费学习人工智能!!!
量化投资与机器学习
4+阅读 · 2017年11月14日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员