会员服务
算法 · 算法与数据结构 ·
2025 年 12 月 30 日
Proper colorings of a graph in linear time using a number of colors linear in the maximum degree of the graph
翻译：基于图最大度线性颜色数的线性时间图着色算法
Kritika Bhandari,Mark Huber
Kritika Bhandari,Mark Huber

A new algorithm for exactly sampling from the set of proper colorings of a graph is presented. This is the first such algorithm that has an expected running time that is guaranteed to be linear in the size of a graph with maximum degree \( Δ\) when the number of colors is greater than \( 3.637 Δ+ 1\).


翻译：本文提出了一种从图的所有正确着色中精确采样的新算法。这是首个在颜色数大于 \( 3.637 Δ+ 1\) 时，其期望运行时间被严格保证为关于最大度为 \( Δ\) 的图规模呈线性增长的此类算法。
0
下载
关闭预览

相关内容

在数学和计算机科学之中，算法（Algorithm）为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科： 算法
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
46+阅读 · 2021年11月24日
【ICML2021】随机傅立叶特征的量化算法
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
随机特征核近似综述: 算法与理论，Random Features for Kernel Approximation: A Survey in Algorithms, Theory, and Beyond
随机特征核近似综述: 算法与理论，Random Features for Kernel Approximation: A Survey in Algorithms, Theory, and Beyond
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月26日
【ICLR 2020】 基于组合的多关系图卷积网络 Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks
【ICLR 2020】 基于组合的多关系图卷积网络 Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks
专知会员服务
108+阅读 · 2020年3月29日
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
专知会员服务
15+阅读 · 2020年2月1日
【NeurIPS2019】图变换网络：Graph Transformer Network
【NeurIPS2019】图变换网络：Graph Transformer Network
专知
245+阅读 · 2019年11月18日
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
产业智能官
15+阅读 · 2019年8月13日
概率图模型体系：HMM、MEMM、CRF
概率图模型体系：HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
科技创新与创业
17+阅读 · 2017年11月17日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
Volterra积分微分方程的多区间Chebyshev和Legendre谱配置法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
距离正则图的谱理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Circle graphs can be recognized in linear time
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
A precise proof of the n-variable Bekic principle
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
Lattice operations for the stable set in many-to-many markets via re-equilibration dynamics
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月29日
Harmonious loci of Poncelet triangles about the incircle and their degeneracies
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月25日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
算法
算法与数据结构
相关VIP内容
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
46+阅读 · 2021年11月24日
【ICML2021】随机傅立叶特征的量化算法
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
随机特征核近似综述: 算法与理论，Random Features for Kernel Approximation: A Survey in Algorithms, Theory, and Beyond
随机特征核近似综述: 算法与理论，Random Features for Kernel Approximation: A Survey in Algorithms, Theory, and Beyond
专知会员服务
33+阅读 · 2020年4月26日
【ICLR 2020】 基于组合的多关系图卷积网络 Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks
【ICLR 2020】 基于组合的多关系图卷积网络 Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks
专知会员服务
108+阅读 · 2020年3月29日
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
专知会员服务
15+阅读 · 2020年2月1日
热门VIP内容
相关资讯
【NeurIPS2019】图变换网络：Graph Transformer Network
【NeurIPS2019】图变换网络：Graph Transformer Network
专知
245+阅读 · 2019年11月18日
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
【AutoML】自动机器学习：最近进展研究综述 AutoML：A survey of State-of-the-art
产业智能官
15+阅读 · 2019年8月13日
概率图模型体系：HMM、MEMM、CRF
概率图模型体系：HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
科技创新与创业
17+阅读 · 2017年11月17日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关论文
Circle graphs can be recognized in linear time
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
A precise proof of the n-variable Bekic principle
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
Lattice operations for the stable set in many-to-many markets via re-equilibration dynamics
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月29日
Harmonious loci of Poncelet triangles about the incircle and their degeneracies
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月25日
相关基金
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
Volterra积分微分方程的多区间Chebyshev和Legendre谱配置法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
距离正则图的谱理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top