We show that the normal form of the Taylor expansion of a $\lambda$-term is isomorphic to its B\"ohm tree, improving Ehrhard and Regnier's original proof along three independent directions. First, we simplify the final step of the proof by following the left reduction strategy directly in the resource calculus, avoiding to introduce an abstract machine ad hoc. We also introduce a groupoid of permutations of copies of arguments in a rigid variant of the resource calculus, and relate the coefficients of Taylor expansion with this structure, while Ehrhard and Regnier worked with groups of permutations of occurrences of variables. Finally, we extend all the results to a non-deterministic setting: by contrast with previous attempts, we show that the uniformity property that was crucial in Ehrhard and Regnier's approach can be preserved in this setting.


翻译:我们显示泰勒扩大美元(lambda)条件的正常形式与其B\'ohm树是形态化的,它沿三个独立方向改进了Ehrhard和Regnier的原始证据。首先,我们简化了证据的最后一步,直接在资源微积分中遵循左边削减战略,避免采用抽象机器临时使用。我们还在资源微积分的僵硬变体中引入一组参数,并将泰勒扩张的系数与这一结构联系起来,而Ehrhard和Regnier则与各种变数的变数组合合作。最后,我们把所有结果推广到非定式环境:与以往的尝试不同,我们表明在Ehrhard和Regnier方法中至关重要的统一性属性可以在这种环境中保留。

0
下载
关闭预览

相关内容

必须收藏!MIT-Gilbert老爷子《矩阵图解》,一张图看透矩阵
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
《科学》(20190426出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年4月27日
《自然》(20190221出版)一周论文导读
科学网
6+阅读 · 2019年2月23日
Science 一周论文导读 | 2018 年 11 月 16 日
科研圈
7+阅读 · 2018年11月25日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
VIP会员
相关VIP内容
必须收藏!MIT-Gilbert老爷子《矩阵图解》,一张图看透矩阵
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
《科学》(20190517出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年5月19日
《科学》(20190426出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年4月27日
《自然》(20190221出版)一周论文导读
科学网
6+阅读 · 2019年2月23日
Science 一周论文导读 | 2018 年 11 月 16 日
科研圈
7+阅读 · 2018年11月25日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员