Software systems are increasingly depending on data, particularly with the rising use of machine learning, and developers are looking for new sources of data. Open Data Ecosystems (ODE) is an emerging concept for data sharing under public licenses in software ecosystems, similar to Open Source Software (OSS). It has certain similarities to Open Government Data (OGD), where public agencies share data for innovation and transparency. We aimed to explore open data ecosystems involving commercial actors. Thus, we organized five focus groups with 27 practitioners from 22 companies, public organizations, and research institutes. Based on the outcomes, we surveyed three cases of emerging ODE practice to further understand the concepts and to validate the initial findings. The main outcome is an initial conceptual model of ODEs' value, intrinsics, governance, and evolution, and propositions for practice and further research. We found that ODE must be value driven. Regarding the intrinsics of data, we found their type, meta-data, and legal frameworks influential for their openness. We also found the characteristics of ecosystem initiation, organization, data acquisition and openness be differentiating, which we advise research and practice to take into consideration.


翻译:开放数据生态系统(ODE)是软件生态系统公共许可下数据分享的新兴概念,类似于开放源码软件(OSS),它与开放政府数据(OGD)有某些相似之处,在开放政府数据(OGD)中,公共机构共享数据以促进创新和透明度。我们的目标是探索有商业行为者参与的开放数据生态系统。因此,我们组织了五个焦点小组,共有22个公司、公共组织和研究机构的27名从业者。根据结果,我们调查了3个新兴的ODE实践案例,以进一步理解概念并验证初步发现。主要结果是一个关于ODE的价值、内涵、治理和演变的初步概念模型,以及实践和进一步研究的建议。我们认为,OD必须推动价值。关于数据的内在特征,我们发现其类型、元数据以及法律框架对其开放性具有影响力。我们还发现,生态系统的启动、组织、数据获取和开放性特征是区分,我们建议研究和实践考虑这些特征。

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