We conducted a systematic literature review on the ethical considerations of the use of contact tracing app technology, which was extensively implemented during the COVID-19 pandemic. The rapid and extensive use of this technology during the COVID-19 pandemic, while benefiting the public well-being by providing information about people's mobility and movements to control the spread of the virus, raised several ethical concerns for the post-COVID-19 era. To investigate these concerns for the post-pandemic situation and provide direction for future events, we analyzed the current ethical frameworks, research, and case studies about the ethical usage of tracing app technology. The results suggest there are seven essential ethical considerations, namely privacy, security, acceptability, government surveillance, transparency, justice, and voluntariness in the ethical use of contact tracing technology. In this paper, we explain and discuss these considerations and how they are needed for the ethical usage of this technology. The findings also highlight the importance of developing integrated guidelines and frameworks for implementation of such technology in the post-COVID-19 world.


翻译:在COVID-19大流行期间,我们对使用接触追踪应用技术的伦理考虑进行了系统的文献审查;在COVID-19大流行期间,迅速和广泛地使用这种技术,通过提供有关人们流动和移动的信息来控制病毒的传播,使公众的福祉受益;在COVID-19后时代,我们提出了若干伦理关切;为了调查这些对大面积后形势的关切并为今后事件提供方向,我们分析了关于追踪应用技术的道德使用的现行伦理框架、研究和案例研究;结果显示,在接触追踪技术的道德使用方面存在着七项基本道德考虑,即隐私、安全、可接受性、政府监督、透明度、正义和自愿;在本文件中,我们解释和讨论这些考虑,以及这些考虑对于合乎道德地使用这种技术的必要性;研究结果还强调了为在COVID-19后世界应用这种技术制定综合准则和框架的重要性。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
LibRec 精选:CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec智能推荐
4+阅读 · 2019年1月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
LibRec 精选:CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec智能推荐
4+阅读 · 2019年1月12日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员