Let $G$ be a random $d$-regular graph. We prove that for every constant $\alpha > 0$, with high probability every eigenvector of the adjacency matrix of $G$ with eigenvalue less than $-2\sqrt{d-2}-\alpha$ has $\Omega(n/$polylog$(n))$ nodal domains.


翻译:$G$ 是一个随机的 $d$ 普通图表。 我们证明,对于每个恒定 $\ alpha > 0$, 高概率是每个相邻基体$G$, 其中间值小于$-2\ sqrt{d-2} -\ alpha$ 的精子都拥有$\ Omega(n/$polylog$(n)) 的节点域 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年11月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月28日
Arxiv
8+阅读 · 2020年8月30日
Graph Analysis and Graph Pooling in the Spatial Domain
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
VIP会员
相关VIP内容
【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年11月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员