Several governments introduced or promoted the use of contact-tracing apps during the ongoing COVID-19 pandemic. In Germany, the related app is called Corona-Warn-App, and by end of 2020, it had 22.8 million downloads. Contact tracing is a promising approach for containing the spread of the novel coronavirus. It is only effective if there is a large user base, which brings new challenges like app users unfamiliar with using smartphones or apps. As Corona-Warn-App is voluntary to use, reaching many users and gaining a positive public perception is crucial for its effectiveness. Based on app reviews and tweets, we are analyzing the public perception of Corona-Warn-App. We collected and analyzed all 78,963 app reviews for the Android and iOS versions from release (June 2020) to beginning of February 2021, as well as all original tweets until February 2021 containing #CoronaWarnApp (43,082). For the reviews, the most common words and n-grams point towards technical issues, but it remains unclear, to what extent this is due to the app itself, the used Exposure Notification Framework, system settings on the user's phone, or the user's misinterpretations of app content. For Twitter data, overall, based on tweet content, frequent hashtags, and interactions with tweets, we conclude that the German Twitter-sphere widely reports adopting the app and promotes its use.


翻译:几个国家的政府在正在发生的COVID-19大流行期间采用或推广使用接触追踪应用程序。 在德国,相关应用程序被称为Corona-Warn-App,在2020年底时有2 280万次下载。 联系追踪是遏制新科罗纳病毒扩散的一个很有希望的方法。 只有拥有庞大的用户基础,带来新的挑战,如应用不熟悉智能手机或应用程序的用户。Corona-Warn-App是自愿使用的,接触到许多用户并获得积极的公众感知,这对它的有效性至关重要。 根据应用程序审查和推特,我们正在分析公众对Corona-Warn-App的看法。 我们收集和分析了从发布(2020年6月)到2021年2月初所有78 963个新版和iOS版本的应用程序审查,以及2021年2月之前所有原始的推特,包括#Corona-WarnApp(43 082),关于审查、最常用的词汇和n-gram对于技术问题至关重要。 但是,根据应用程序的审查和推文评,我们仍然不清楚,这在多大程度上促进了整个用户版本的版本、基于用户版本的版本的版本的版本的版本的版本的版本,以及我们所使用的版本的版本的版本的版本的版本的版本的版本。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年1月8日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【数据集】新的YELP数据集官方下载
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年8月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关资讯
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年1月8日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【数据集】新的YELP数据集官方下载
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年8月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员