Today, one of the biggest challenges for digital transformation in the Industry 4.0 paradigm is the lack of mutual understanding between the academic and the industrial world. On the one hand, the industry fails to apply new technologies and innovations from scientific research. At the same time, academics struggle to find and focus on real-world applications for their developing technological solutions. Moreover, the increasing complexity of industrial challenges and technologies is widening this hiatus. To reduce this knowledge and communication gap, this article proposes a mixed approach of humanistic and engineering techniques applied to the technological and enterprise fields. The study's results are represented by a taxonomy in which industrial challenges and I4.0-focused technologies are categorized and connected through academic and grey literature analysis. This taxonomy also formed the basis for creating a public web platform where industrial practitioners can identify candidate solutions for an industrial challenge. At the same time, from the educational perspective, the learning procedure can be supported since, through this tool, academics can identify real-world scenarios to integrate digital technologies' teaching process.


翻译:今天,工业4.0模式中数字转型的最大挑战之一是学术界和工业界之间缺乏相互了解。一方面,工业未能应用科学研究中的新技术和创新。与此同时,学术界努力寻找并关注现实世界的应用,以寻求其开发技术解决方案。此外,工业挑战和技术的日益复杂性正在扩大这一间隙。为缩小这种知识和通信差距,本篇文章提出了适用于技术和企业领域的人文和工程技术的混合方法。研究的结果表现为分类学,其中工业挑战和以4.0为主的技术通过学术和灰色文学分析分类和连接。这种分类学还构成了创建公共网络平台的基础,使工业从业人员可以借此找到工业挑战的候选解决方案。与此同时,从教育角度,学习程序可以支持,因为通过这一工具,学术界可以确定将数字技术教学过程纳入现实世界情景。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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