We demonstrate a discrete implementation of a wave-based majority gate in a chaotic Life-like cellular automaton. The gate functions via controlling of patterns' propagation into stationary channels. The gate presented is realisable in many living and non-living substrates that show wave-like activity of its space-time dynamics or pattern propagation. In the gate a symmetric pattern represents a binary value 0 while a non-symmetric pattern represents a binary value 1. Origination of the patterns and their symmetry type are encoded by the particle reactions at the beginning of computation. The patterns propagate in channels of the gate and compete for the space at the intersection of the channels. We implement 3-inputs majority gates using a W topology showing additional implementations of 5-inputs majority gates and one tree (cascade) majority gate.


翻译:我们展示了以波为主的大门在混乱无序的像生命一样的细胞自动图案中独立实施。 通过控制模式传播到固定通道的门功能。 所展示的大门在显示其时空动态或模式传播活动与波相似的许多生物和非生物基体中是真实的。 在门中,对称模式代表了二进制值 0,而非对称模式代表了二进制值。 1. 模式的起源及其对称类型在计算开始时的粒子反应中被编码。 模式在门的通道中传播,并在通道交叉处竞争空间。 我们用显示5个成份的多数门和1个树(括体)多数门的额外执行情况的世界表学方法, 我们使用3个成份的多数门。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】树与网络上的概率,716页pdf
专知会员服务
72+阅读 · 2021年12月8日
【干货书】金融数学概念和计算方法的导论,290页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年11月16日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【干货书】图形学基础,427页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月12日
【干货书】数值计算C编程,319页pdf,Numerical C
专知会员服务
67+阅读 · 2020年4月7日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员