Organizations have rapidly shifted infrastructure and applications over to public cloud computing services such as AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform, and Azure. Unfortunately, such services have security models that are substantially different and more complex than traditional enterprise security models. As a result, misconfiguration errors in cloud deployments have led to dozens of well-publicized breaches. This paper describes Thunder CTF, a scaffolded, scenario-based CTF (Capture-the-Flag) for helping students learn about and practice cloud security skills. Thunder CTF is easily deployed at minimal cost and is highly extensible to allow for crowd-sourced development of new levels as security issues evolve in the cloud.


翻译:不幸的是,这类服务具有与传统企业安全模式大相径庭且更为复杂的安全模式。 结果,云部署中的错误配置导致数十起广为人知的违规事件。 本文描述了雷雷CTF, 一种以情景为基础的假想CTF(Capture-Flag ), 帮助学生学习和练习云安全技能。 雷雷CTF很容易以最低的成本部署,并且极有可能随着云层安全问题的演变而出现新的水平。

0
下载
关闭预览

相关内容

云计算服务,即云服务。中国云计算服务网的定义是:指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。包括云主机,云空间,云开发,云测试和综合类产品等。
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
5+阅读 · 2021年4月21日
Arxiv
10+阅读 · 2020年4月5日
Review: deep learning on 3D point clouds
Arxiv
5+阅读 · 2020年1月17日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
相关论文
Arxiv
5+阅读 · 2021年4月21日
Arxiv
10+阅读 · 2020年4月5日
Review: deep learning on 3D point clouds
Arxiv
5+阅读 · 2020年1月17日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员