会员服务
Automator · prototype · HTTPS · 人工智能 ·
2021 年 3 月 5 日
Implementing Automated Market Makers with Constant Circle
翻译：实施具有常态环的自动市场制造者
Yongge Wang
Yongge Wang

This paper describe the implementation details of constant ellipse based automated market makers (CoinSwap). A CoinSwap prototype has been implemented at http://coinswapapp.io/ and the source codes are available at https://github.com/coinswapapp/


翻译：本文介绍以椭圆为基础的恒定自动市场制造商(CoinSwap)的详细实施细节,一个CoinSwap原型已在http://coinswapapp.io/上实施,源代码可在https://github.com/coinswapapp/上查阅。
1
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流，从而帮助你自动的（可重复的）完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序，包括：查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作，如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
哥伦比亚大学最新《机器学习》课程，Fall-B 2020 (Machine Learning)
专知会员服务
38+阅读 · 2020年11月3日
【Google】深度学习对抗鲁棒性，43页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【MLSS2020】流数据贝叶斯预测，米兰Sonia Petrone教授，80页ppt
【MLSS2020】流数据贝叶斯预测，米兰Sonia Petrone教授，80页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2020年7月5日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
Spectrum Sensing and Signal Identification with Deep Learning based on Spectral Correlation Function
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
Robust Inference for Mediated Effects in Partially Linear Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
MOVO: a dApp for DLT-based Smart Mobility
MOVO: a dApp for DLT-based Smart Mobility
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
KEVLAR-TZ: A Secure Cache for ARM TrustZone
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月27日
Visualization of Linear Operations in the Spherical Harmonics Domain
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月27日
Algorithm is Experiment: Machine Learning, Market Design, and Policy Eligibility Rules
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月26日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月17日
Road Damage Detection Using Deep Neural Networks with Images Captured Through a Smartphone
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月29日
Exploring Models and Data for Remote Sensing Image Caption Generation
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月21日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Automator
prototype
HTTPS
人工智能
相关VIP内容
哥伦比亚大学最新《机器学习》课程，Fall-B 2020 (Machine Learning)
专知会员服务
38+阅读 · 2020年11月3日
【Google】深度学习对抗鲁棒性，43页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【MLSS2020】流数据贝叶斯预测，米兰Sonia Petrone教授，80页ppt
【MLSS2020】流数据贝叶斯预测，米兰Sonia Petrone教授，80页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2020年7月5日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec 精选：推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
相关论文
Spectrum Sensing and Signal Identification with Deep Learning based on Spectral Correlation Function
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
Robust Inference for Mediated Effects in Partially Linear Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
MOVO: a dApp for DLT-based Smart Mobility
MOVO: a dApp for DLT-based Smart Mobility
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
KEVLAR-TZ: A Secure Cache for ARM TrustZone
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月27日
Visualization of Linear Operations in the Spherical Harmonics Domain
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月27日
Algorithm is Experiment: Machine Learning, Market Design, and Policy Eligibility Rules
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月26日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月17日
Road Damage Detection Using Deep Neural Networks with Images Captured Through a Smartphone
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月29日
Exploring Models and Data for Remote Sensing Image Caption Generation
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top