Designing patient-collected health data visualizations to support discussing patient data during clinical visits is a challenging problem due to the heterogeneity of the parties involved: patients, healthcare providers, and healthcare systems. Designers must ensure that all parties' needs are met. This complexity makes it challenging to find a definitive solution that can work for every individual. We have approached this research problem -- communicating patient data during clinical visits -- as a wicked problem. In this article, we outline how wicked problem characteristics apply to our research problem. We then describe the research methodologies we employed to explore the design space of individualized patient data visualization solutions. Last, we reflect on the insights and experiences we gained through this exploratory design process. We conclude with a call to action for researchers and visualization designers to consider patients' and healthcare providers' individualities when designing patient data visualizations.


翻译:设计病人收集的健康数据可视化,以支持在临床访问期间讨论病人数据,这是一个具有挑战性的问题,因为所涉各方:病人、保健提供者和保健系统的多样性。设计者必须确保满足所有各方的需要。这种复杂性使得找到适合每个人的最终解决办法具有挑战性。我们把研究问题 -- -- 在临床访问期间交流病人数据 -- -- 当作一个邪恶的问题来处理。在这个文章中,我们概述了邪恶问题特征如何适用于我们的研究问题。我们然后描述了我们用来探索个人化病人数据可视化解决方案的设计空间的研究方法。最后,我们反思我们通过这一探索性设计过程获得的洞察力和经验。我们最后呼吁研究人员和可视化设计师采取行动,在设计病人数据可视化时考虑病人和保健提供者的个性。

0
下载
关闭预览

相关内容

【数据科学导论书】Introduction to Datascience,253页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2021年11月15日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月6日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员