The No Low-energy Trivial States (NLTS) conjecture of Freedman and Hastings, 2014 -- which posits the existence of a local Hamiltonian with a super-constant quantum circuit lower bound on the complexity of all low-energy states -- identifies a fundamental obstacle to the resolution of the quantum PCP conjecture. In this work, we provide new techniques, based on entropic and local indistinguishability arguments, that prove circuit lower bounds for all the low-energy states of local Hamiltonians arising from quantum error-correcting codes. For local Hamiltonians arising from nearly linear-rate or nearly linear-distance LDPC stabilizer codes, we prove super-constant circuit lower bounds for the complexity of all states of energy o(n). Such codes are known to exist and are not necessarily locally testable, a property previously suspected to be essential for the NLTS conjecture. Curiously, such codes can also be constructed on a two-dimensional lattice, showing that low-depth states cannot accurately approximate the ground-energy even in physically relevant systems.


翻译:Freedman 和 Hastings 的低能三维国家(NLTS) 预测,2014年, Freedman 和 Hastings 的低能三维国家(NLTS), 假设当地有一个汉密尔顿人的存在, 其超常量量子电路在所有低能国家的复杂度上限制较低), 确定了解决五氯苯酚量子猜想的根本障碍。 在这项工作中,我们提供了基于昆虫和本地不可分性论点的新技术, 证明由量子错误校正代码产生的当地汉密尔顿人所有低能国家的电路线性下限。 对于由近线性率或近线性距离LDPC 稳定码产生的本地汉密尔顿人来说, 我们证明超量量子电路线线下线线线线是所有能源状态复杂性的较低界限。 这些代码已知存在,但不一定是本地测试的, 一种原先被怀疑是NLTS 诱导所必不可少的财产。 奇怪的是, 这种代码也可以用二维的拉蒂来构建,,, 表明低深度状态甚至连在与物理有关的系统中也无法准确估计地面能源。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【机器学习术语宝典】机器学习中英文术语表
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月12日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
38+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Cramér-Rao Bounds for Holographic Positioning
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月29日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【机器学习术语宝典】机器学习中英文术语表
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月12日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
38+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员