基于自然图像统计和视觉去冗余机制的彩色图像质量评价

项目名称： 基于自然图像统计和视觉去冗余机制的彩色图像质量评价

项目编号： No.61401404

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 常化文

作者单位： 郑州轻工业学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 图像质量评价制约着诸多图像处理算法的研究与发展。然而，多数质量评价研究针对灰度图像展开，由于色彩与质量间的定量关系研究不足，导致彩色图像质量评价研究相对滞后，同时目前的质量评价研究在一定程度上受到特征提取思路的影响而变得愈加困难。为此，本项目拟借助自然图像统计理论利用字典学习策略发掘图像样本的色彩统计规律，并以此模拟视觉系统的色彩感知特性，建立色彩感知模型，实现色彩信息与图像质量间的定量分析。此外，初级视觉系统的主要功能是去除输入信号的冗余信息，因此拟分析和模拟视觉去冗余机制，利用流形学习思想构建去冗余模型，将特征提取问题变为冗余去除问题，通过去除与视觉感知无关的信息辅助图像质量评价研究。最终，通过融合色彩感知模型和去冗余模型构成彩色图像质量评价算法框架。该算法框架将对尚未成熟的彩色图像质量评价研究起到关键的促进作用，色彩感知模型和去冗余模型的提出也将为图像质量评价研究提供新思路。

中文关键词： 图像质量评价；自然图像统计；色彩感知；视觉冗余；彩色图像

英文摘要： Image quality assessment (IQA) constrains the research and development of many image processing algorithms. However, most of IQA researches focus on evaluating the quality of gray scale images. The inadequate research of the quantitative relation between

英文关键词： Image Quality Assessment；Natural Image Statistics；Color Perception；Visual Redundancy；Color Image