项目名称: 基于多任务学习的应用商店客户识别模型研究

项目编号: No.71401115

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 管理科学

项目作者: 朱兵

作者单位: 四川大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 客户识别模型因为其广泛的应用背景、迫切的现实需求,正成为客户关系管理领域的热点研究问题。应用商店客户识别本质上是一个高维类别不平衡的“多产品联合客户识别”问题,然而现有客户识别模型主要是针对单个产品的客户识别问题设计的,忽略了识别任务之间的相关性。围绕“多产品客户联合识别”这一核心问题,本项目首先将多任务学习技术引入到客户识别中,提出了多任务客户联合识别模型框架;进而通过类别不平衡处理策略和特征选择策略研究,将GMDH神经网络和集成学习技术结合构建了一种能够处理类别不平衡并能在高维度数据情况下高效稳定地进行特征选择的多任务集成神经网络;最后将模型应用到解决实际的应用商店客户识别问题中去。研究成果将传统的单产品客户识别模型扩展为多产品联合客户识别模型,是对客户识别模型的理论方法创新,同时所构建的多任务集成神经网络模型为应用商店客户关系管理提供了有用的工具。

中文关键词: 客户识别;多任务学习;迁移学习;类别不平衡;特征选择

英文摘要: Customer identification is becoming a hot issue in the field of customer relationship management because of its wide application background and urgent practical need. Customer identification in applications store is essentially a high-dimensional imbalanc

英文关键词: Customer identification;Multi-task learning;Transfer learning;Class imbalance;Feature selection

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

多任务学习(MTL)是机器学习的一个子领域,可以同时解决多个学习任务,同时利用各个任务之间的共性和差异。与单独训练模型相比,这可以提高特定任务模型的学习效率和预测准确性。多任务学习是归纳传递的一种方法,它通过将相关任务的训练信号中包含的域信息用作归纳偏差来提高泛化能力。通过使用共享表示形式并行学习任务来实现,每个任务所学的知识可以帮助更好地学习其它任务。
【博士论文】多任务学习视觉场景理解,140页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2022年4月5日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月19日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
95+阅读 · 2021年5月25日
《多任务学习》最新综述论文,20页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月7日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
263+阅读 · 2020年7月10日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
全网狂推?就这?iOS 15.4 测试版最全评测
威锋网
0+阅读 · 2022年2月22日
多任务学习漫谈:行梯度之事
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年2月18日
iOS和iPadOS 15.3 Beta 2发布:专注于底层改进
威锋网
0+阅读 · 2022年1月13日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知
28+阅读 · 2020年7月10日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Search-based Methods for Multi-Cloud Configuration
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】多任务学习视觉场景理解,140页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2022年4月5日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月19日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
95+阅读 · 2021年5月25日
《多任务学习》最新综述论文,20页pdf
专知会员服务
123+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月7日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
263+阅读 · 2020年7月10日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Search-based Methods for Multi-Cloud Configuration
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
微信扫码咨询专知VIP会员