项目名称: 面向全双工的新型MIMO系统传输优化

项目编号: No.61501110

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 沈弘

作者单位: 东南大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 面对日益增长的高速无线数据业务需求,近年来研究者开始探讨在现有多输入多输出(MIMO)系统中引入全双工机制,以获得更高的频谱效率。为了最大程度地利用全双工传输的优势以及MIMO信道的空间自由度,需要对全双工MIMO系统进行精心的优化设计。目前,关于该方向的研究尚处于起步阶段,仍有诸多理论问题值得探索。本课题将结合工程应用中存在的实际因素,采用先进的数学优化理论,围绕全双工MIMO系统的收发机优化开展深入研究。首先,鉴于精确的信道状态信息(CSI)通常难以获取,分别依据统计鲁棒性和最差情况鲁棒性设计思想,探究全双工单用户MIMO系统的鲁棒传输优化。进而,考虑到总功率约束在某些实际应用中的局限性,在系统优化中进一步融入包括每天线功率约束等在内的广义功率约束,从而更加贴近现实场景。最后,将以上工作推广到全双工多用户MIMO系统中,通过合理优化收发机以及调度算法获得多用户传输提供的潜在性能增益。

中文关键词: 全双工MIMO传输;非理想CSI;鲁棒优化;广义功率约束

英文摘要: Facing with the ever-growing demand for high-rate wireless data services, researchers have recently embarked on introducing full-duplex mechanism into current multiple-input multiple-output (MIMO) systems for higher spectral efficiency. To maximally exploit the merit of full-duplex transmission and the spatial degree of freedom of MIMO channels, one needs to perform elaborate optimization on full-duplex MIMO systems. So far, there have been only a few works relevant to this topic with many theoretical problems remaining unsolved. In this project, by leveraging advanced mathematical optimization theory, we plan to carry out an in-depth study on the transceiver optimization for full-duplex MIMO systems that encompasses practical issues in real applications. Firstly, since it is usually hard to acquire perfect channel state information (CSI), we will investigate robust optimization for full-duplex single-user MIMO systems following the philosophy of statistical and worst-case robustness, respectively. Then, concerning the limitation of sum power constraint under certain circumstances, we will further incorporate generalized power constraints such as per-antenna power constraint into the optimization framework, which characterizes real scenarios more accurately. Finally, we will focus on the extension to full-duplex multi-user MIMO systems. Both transceiver and scheduling algorithms will be carefully designed so as to achieve potential performance gains offered by multi-user transmission.

英文关键词: full-duplex MIMO transmission;imperfect CSI;robust optimization;generalized power constraint

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月15日
《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月15日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
基于深度神经网络的高效视觉识别研究进展与新方向
专知会员服务
38+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月10日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年2月27日
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月8日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
16+阅读 · 2022年2月9日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
WhatsApp 是如何实现端到端加密备份的?
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月26日
全链路联动: 面向最终目标的全链路一致性建模
机器学习与推荐算法
1+阅读 · 2021年9月27日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月7日
小贴士
相关VIP内容
《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月15日
《5G/6G毫米波测试技术白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月15日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
基于深度神经网络的高效视觉识别研究进展与新方向
专知会员服务
38+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月10日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年2月27日
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月8日
相关资讯
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
16+阅读 · 2022年2月9日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
WhatsApp 是如何实现端到端加密备份的?
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月26日
全链路联动: 面向最终目标的全链路一致性建模
机器学习与推荐算法
1+阅读 · 2021年9月27日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员