基于语义关联的入室盗窃疑犯位置时空预测研究

项目名称： 基于语义关联的入室盗窃疑犯位置时空预测研究

项目编号： No.41401524

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 段炼

作者单位： 广西师范学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 刑满释放人员（疑犯）的再犯可能性高，对社会的潜在危害性大。掌握其社会移动模式，揭示疑犯移动的时空成因，预测时空耦合下的疑犯行踪，对主动犯罪预防具有重大意义。本项目针对疑犯行踪与区域环境关系复杂、疑犯轨迹数据稀疏以及时空转移过程建模困难等问题，结合语义关联分析和潜在因子模型，进行疑犯时空预测。首先，分析犯罪事件的时空分布模式，建立犯罪-区域环境关联统计模型，刻画区域潜在犯罪特征，以度量疑犯之间和区域之间的语义关联度；其次，探究疑犯位置时空分布模式及其与区域社会环境的相关性，在此基础上获取相似社会习性的疑犯群体，融合其轨迹数据以缓解轨迹数据稀疏性；最后，利用区域关联度和轨迹数据估算各位置间转移的时态和频度，分析疑犯在语义时空环境下的流动机理，构建潜在因子模型，通过语义时空转移模式修正物理位置转移模式，满足疑犯位置的时空预测需求。该项目丰富犯罪地理学的研究视角和方法，为警务决策提供有效技术支撑。

中文关键词： 疑犯位置预测；犯罪时空预测；时空语义；犯罪时空分析；移动模式

英文摘要： Since people who were released from prison（we call suspects) put a great potential risk to society because of their high re-crime possibilities, it's has a significant importance for initiative criminal prevention to acquire suspects' social mobile patter

英文关键词： suspect location prediction；crime spatiotemporal predictio；spatiotemporal semantics；crime spatiotemporal analysis；mobility pattern