项目名称: 云计算环境中身份基海量数据分布式PDP的研究

项目编号: No.61272522

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王化群

作者单位: 南京邮电大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 海量远程数据完整性检测是云计算安全研究领域的一个热点,可证数据持有PDP (Provable Data Possession)是一种轻量级远程数据完整性概率检测模型。本项目针对海量远程数据完整性检测中存在的问题进行研究,主要研究内容包括:身份基海量远程数据分布式PDP的安全模型和设计方法、身份基海量远程多拷贝数据分布式PDP的安全模型和设计方法。 项目的目标是:从理论上,针对云计算环境中的海量远程数据,建立满足不同安全需求的身份基分布式PDP安全模型。以此为基础,设计身份基海量远程数据分布式PDP方案、身份基海量远程多拷贝数据分布式PDP方案,在随机预言模型ROM(Random Oracle Model)或标准模型中证明所设计方案的安全性,分析其计算复杂度、通信复杂度和存储复杂度,并利用计算机模拟测试其性能。

中文关键词: 云计算;可证数据持有PDP;分布式计算;可证安全;身份基公钥密码学

英文摘要: Research on massive remote data integrity checking is a hotspot in the field of cloud computing security. PDP (Provable Data Possession) is a lightweight remote data integrity probabilistic checking model. The purpose of this project is to address the problems existing in the massive remote date integrity checking in the following aspects: security model and design of ID-based massive remote data distributed PDP, security model and design of ID-based massive remote multi-replica data distributed PDP. The goal of this project can be listed as the following. In theory,for massive remote data in cloud computing, we build up ID-based distributed PDP security models that satisfy different security requirements. Then, based on the different security models, we design ID-based massive remote data distributed PDP schemes, ID-based massive remote multi-replica data distributed PDP schemes. We will prove the security of the proposed schemes in the ROM (Random Oracle Model) or in the standard model. At the same time, we give their computation complexity,communication complexity and storage complexity. Finally, we give computer simulation to test their performance.

英文关键词: cloud computing;provable data possession;distributed computing;provable security;identity-based public key cryptography

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

云计算(Cloud computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。整个运行方式很像电网,类似之前的网格计算。
【AAAI 2022】基于数据分布生成的可预测概念漂移适应
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月12日
区块链数据安全服务综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年7月28日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年12月1日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
模型攻击:鲁棒性联邦学习研究的最新进展
机器之心
34+阅读 · 2020年6月3日
联邦学习最新研究趋势!
AI科技评论
52+阅读 · 2020年3月12日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年8月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
2D Human Pose Estimation: A Survey
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
20+阅读 · 2021年9月21日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI 2022】基于数据分布生成的可预测概念漂移适应
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月12日
区块链数据安全服务综述
专知会员服务
54+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
79+阅读 · 2021年7月28日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年12月1日
相关资讯
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
模型攻击:鲁棒性联邦学习研究的最新进展
机器之心
34+阅读 · 2020年6月3日
联邦学习最新研究趋势!
AI科技评论
52+阅读 · 2020年3月12日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年8月13日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员