云存储环境下有序可推演大数据隐私保护模型研究

项目名称： 云存储环境下有序可推演大数据隐私保护模型研究

项目编号： No.61373163

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 冯朝胜

作者单位： 四川师范大学

项目金额： 72万元

中文摘要： 如何确保外包于公有云环境中存储的数据的隐私性，已引起学术界和产业界的极大关注。本项目申请以隐私保护为目标，针对有序可推演大数据机密性要求不高、局部不敏感、有序和数据量大的特点，基于秘密分割和数据隐藏技术，研究云存储环境下有序可推演大数据隐私保护模型：（1）研究文件分割方法与重构方法，通过构建分割粒度与隐私泄漏关系模型，解决分割粒度问题；设计基于哈希二叉树的文件重构信息存储数据结构，确保文件基本操作的正常进行；（2）研究主体数据不加密的安全存储机制，通过秘密存储保护文件分块数据，通过基于属性的加密方法和冗余编码确保文件重构信息的安全性和可靠性；（3）针对访问权限撤销时可能造成文件重构信息暴露进而造成隐私泄漏的问题，研究非解密情况下文件重构信息重加密机制，提出基于云代理重加密的文件重构信息保护方法。研究成果对于云环境中有序可推演大数据的隐私保护以及分布式环境中外包数据的隐私保护都具有应用价值。

中文关键词： 隐私保护；大数据；云计算；安全存储；重加密

英文摘要： How to protct the privacy of outsourcing data in the cloud computing,has been highlighted in the literature and the industry. Considering four features of ordered implicit big data,i.e.,privacy,small part being insensitive,ordered and big size, a privacy

英文关键词： privacy protection；big data；cloud computing；secure storage；re-encryption