基于倾向性分析的维文网络内容监控关键技术的研究

项目名称： 基于倾向性分析的维文网络内容监控关键技术的研究

项目编号： No.61163064

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 年梅

作者单位： 新疆师范大学

项目金额： 48万元

中文摘要： 利用面向内容的网络安全监控系统，是尽早发现网上有害信息，控制、处置以及打击各种网上违法犯罪活动的重要手段。目前中文网络内容监控的研究较多，鉴于维语在新疆应用的广泛性以及对维文网络内容监控的迫切需求，本项目进行基于倾向性分析的维文网络内容监控关键技术的研究。项目首先拟构建网络信息安全领域的维吾尔语语义词典和基于语法的语义框架模式；其次研究分布式网络高速信息采集和应用层内容并行还原技术；然后设计和实现维文网络内容预处理、关键词过滤、特征提取、歧义消除、词性标注以及基于语义框架相似度计算的倾向性判断算法，以判别有害信息流并存储，待后续分析和数据挖掘。

中文关键词： 网络内容监控；维吾尔语；敏感关键词；倾向性分析；多关键词匹配

英文摘要：

英文关键词： network content monitoring；Uygur Language；Sensitive key words；Propensity analysis；Multi keywords matching